La IA tiene millones de aplicaciones, incluida la redefinición de imágenes e imágenes insuficientes. La aplicación de inteligencia para la identificación bioidéntica es inmensa. Una vez más, los tecnócratas inventan porque pueden, no porque necesitan ... ⁃ TN Editor
Las redes neuronales de Google han logrado el sueño de CSI espectadores en todas partes: la compañía ha revelado un nuevo sistema de inteligencia artificial capaz de "mejorar" una imagen cuadrada de ocho píxeles, aumentar la resolución 16 y restaurar efectivamente los datos perdidos.
La red neuronal podría usarse para aumentar la resolución de rostros borrosos o pixelados, de una manera que antes se creía imposible; Se demostró un sistema similar para mejorar las imágenes de los dormitorios, creando de nuevo una imagen de 32 × 32 píxeles a partir de una de 8 × 8.
Los investigadores de Google describen la red neuronal como "alucinando" la información adicional. El sistema fue entrenado mostrándole innumerables imágenes de rostros, para que aprenda los rasgos faciales típicos. Mientras tanto, una segunda parte del sistema se centra en comparar imágenes de 8 × 8 píxeles con todas las posibles imágenes de 32 × 32 píxeles de las que podrían ser versiones reducidas.
Las dos redes que trabajan en armonía redibujan efectivamente su mejor estimación de cuál sería la imagen facial original. El sistema permite una gran mejora con respecto a los métodos anticuados de muestreo: donde un sistema más antiguo podría simplemente mirar un bloque rojo en el medio de una cara, hacerlo 16 veces más grande y difuminar los bordes, el sistema de Google es capaz de reconocer que es probable que sea un par de labios y dibujar la imagen en consecuencia.
Por supuesto, el sistema no es capaz de hacer magia. Si bien puede hacer conjeturas educadas basadas en el conocimiento de cómo se ven las caras en general, a veces no tendrá suficiente información para volver a dibujar una cara que sea reconociblemente la misma persona que la imagen original. Y a veces simplemente se arruina, creando monstruosidades inhumanas. No obstante, el sistema funciona lo suficientemente bien como para engañar a las personas alrededor del 10% del tiempo, para imágenes de caras.
¿Recuerdan las películas de “Terminator” de Arnold Schwarzenegger?
google = SkyNet = mal