Con el gobierno y Big Tech recolectando innumerables cantidades de datos, solo la IA proporciona el tipo de herramienta para extraer con precisión partículas de datos y convertirlos en inteligencia procesable. La tecnocracia aspira y analiza los datos para perfeccionar los esquemas de ingeniería social imaginados por ellos. ⁃ TN Editor
Si fueras analista de la comunidad de inteligencia estadounidense que cubriera cuestiones de terrorismo relacionadas con Rusia, esa conclusión no te habría interesado. Sin embargo, lo que lo habría detenido en seco fue que al día siguiente el consulado ruso tuiteó que el ataque pudo haber sido un terrorismo que involucró a rusos.
En la avalancha de noticias sobre el ataque y los innumerables acontecimientos en el mundo, es posible que se haya perdido la teoría del terrorismo. Después de todo, los humanos solo pueden procesar tanta información manualmente. Pero si hubiera estado usando una nueva herramienta de visualización del inicio de inteligencia artificial Primero, verías el intenso interés en los medios rusos sobre el ataque de Little Rock. Aunque esa teoría finalmente resultó ser incorrecta, al menos habría sido consciente de la posibilidad y podría haber tomado algunas decisiones sobre lo que quería informar a sus superiores.
Hoy, Primer está saliendo del sigilo. La startup 35-person, que recientemente cerró una ronda de financiación de la Serie A de $ 14.7 millones, ha desarrollado un sistema de aprendizaje automático que puede buscar rápidamente a través de decenas de millones de fuentes de datos: artículos de noticias, artículos académicos, publicaciones en redes sociales y así sucesivamente: para mostrar los tipos de información que son esenciales tanto para los analistas de inteligencia como para los analistas corporativos. El sistema también es capaz de entregar los puntos de datos más destacados en lenguaje natural que se acerca al nivel de lo que podría escribir un analista humano.
Los clientes iniciales de Primer son En-Q-Tel, una firma de capital de riesgo sin fines de lucro que invierte en compañías que desarrollan tecnologías útiles para la CIA y otras agencias de inteligencia; Walmart, y el fondo de riqueza soberana de $ 100 billones de Singapur, GIC.
"Para nosotros, el gran objetivo es construir una tecnología que pueda leer y escribir, y ayudarnos a entender el mundo", dijo el CEO de Primer Sean Gourley, "a medida que se vuelve cada vez más volátil, incierto y complejo".
La presentación de Primer a los clientes corporativos y gubernamentales es la capacidad de su tecnología para filtrar inmensas cantidades de datos. Según IDC, la cantidad total de datos producidos a nivel mundial crecerá de 16.1 zettabytes (un billón de gigabytes) en 2016 a 163 zettabytes por 2025. De eso, los zettabytes 5.2 estarán sujetos a análisis de datos por 2025, 50 veces más que el año pasado. Se espera que los sistemas de inteligencia artificial toquen los zettabytes 1.4 de 2025, 100 veces más que el año pasado.
Esos son grandes números, y Primer cree que su tecnología puede ayudar a sus clientes a encontrar la información significativa que se encuentra en el extremo de la larga cola, cosas que podrían estar ocultas, como dice Gourley, el séptimo párrafo en la página 163 de un oscuro reporte. Es posible que un analista humano nunca tenga tiempo en su día para descubrir algo tan profundo en la pila, pero el sistema de Primer está destinado a resaltarlo si coincide con los intereses del analista, y hacerlo de una manera que sea fácil de digerir y transmitir a otros.
