En dos edificios de oficinas de Loop, a unas ocho cuadras de distancia, un par de equipos de investigación de la Universidad de Chicago están analizando grandes cantidades de datos para responder una pregunta espinosa que se ha vuelto especialmente acusada en los últimos meses: ¿tendrá un agente de policía una interacción adversa con un ciudadano?
El equipo del Laboratorio de Crimen de la universidad se encuentra en las primeras etapas de trabajo con el Departamento de Policía de Chicago para crear un programa de datos predictivos para mejorar el Sistema de Intervención Temprana del departamento, que está diseñado para determinar si es probable que un oficial participe en una conducta agresiva e inapropiada. con un civil.
Se espera que el otro equipo, parte del Centro de Ciencia de Datos y Políticas Públicas de la U. de C., lance un piloto basado en datos de un Sistema de Intervención Temprana con el Departamento de Policía de Charlotte-Mecklenburg en Carolina del Norte para el final del verano. El centro está trabajando en esfuerzos similares con la oficina del alguacil del condado de Los Ángeles y los departamentos de policía de Nashville y Knoxville en Tennessee.
El procesamiento de datos se ha utilizado en la vigilancia policial desde finales de la década de 1970. Pero aplicar este nivel de procesamiento de big data, similar a las técnicas que ayudan a determinar el correo no deseado, las preferencias de películas de una persona o los anuncios en una página de redes sociales, para predecir la mala conducta de la policía es algo nuevo, dicen los expertos. En esta incursión, los científicos de datos se encuentran con una profunda sospecha de los oficiales preocupados por la equidad y eficacia del sistema. El nuevo enfoque también plantea la compleja cuestión de qué hacer una vez que el sistema predice que es probable que un agente se comporte mal.
Los esfuerzos llegan en un momento volátil en Chicago y en todo el país. El Departamento de Policía de Chicago está bajo una investigación federal después de la publicación del video del año pasado que muestra a un oficial disparando fatalmente a Laquan McDonald 16 veces en octubre de 2014. La publicación de otro video a principios de este mes, de la escena de un accidente automovilístico robado en julio en el que la policía murió le disparó a Paul O'Neal, de 18 años, por la espalda, lo que alteró aún más las relaciones entre la comunidad y su fuerza policial.
Estos incidentes fueron seguidos por disturbios de fin de semana en Milwaukee después de que un oficial de policía disparó y mató a un hombre que, según los informes, se negó a dejar caer su arma durante una persecución a pie.
Si bien la aplicación de mala conducta policial es uno de los elementos más controvertidos de esta versión del procesamiento de big data, los investigadores dicen que su objetivo es más amplio.
"Lo que estamos encontrando es que usarlo (big data) para predecir incidentes adversos de oficiales es solo un uso", dijo Rayid Ghani, director del Centro de Ciencia de Datos y Políticas Públicas y anteriormente científico de datos jefe del 2012 del presidente Barack Obama. Campaña. “Dentro de los departamentos de policía, están haciendo muchas otras cosas: gestión del desempeño, otras cosas de seguridad, capacitación. Esto es fácilmente extensible a todas esas cosas ".
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