La fusión del gobierno con la inteligencia artificial

Las empresas privadas ya utilizan IA para encontrar eficiencias en su propio negocio y mejorar el retorno de la inversión de productos y proyectos.

A riesgo de salir conmigo mismo, una de mis películas favoritas cuando era niño era "WarGames", protagonizada por Matthew Broderick. No me di cuenta en ese momento, pero en la escena culminante, la gran supercomputadora 'WOPR' operada por el Departamento de Defensa, mostró capacidades de inteligencia artificial. Al jugar al tic-tac-toe contra sí mismo, aprendió una lección que evitó la guerra termonuclear global.

De muchas maneras, Hollywood ha deformado lo que muchos piensan cuando escuchan por primera vez el término inteligencia artificial o IA. Mis pensamientos solían ir a películas como "The Terminator" o "The Matrix", donde las máquinas sensibles desarrollan la capacidad de pensar por sí mismas y tratan de derrocar a la humanidad. Si bien esto lo convierte en una trama de película emocionante, la inteligencia artificial tiene beneficios mucho más tangibles y menos amenazantes, particularmente para el gobierno.

En 2018, la directora de información de EE. UU., Suzette Kent, anunció la creación de la primera estrategia de datos federales que servirá de base para la forma en que las agencias usan la inteligencia artificial.

Su analogía al describir la necesidad de la estrategia fue convincente.

"La modernización de la tecnología nos permite la oportunidad de repensar nuestra base" Kent dijoen un evento que anuncia la estrategia. “Tenemos que movernos agresivamente. No queremos construir el tren de alta velocidad sin la vía ".

La IA puede servir como parte de esa pista. A medida que el gobierno recopila más y más datos, la necesidad de soluciones para generar un verdadero valor a partir de esos datos aumenta en importancia. AI, junto con Big Data y análisis, puede ofrecer ese valor de referencia e ir más allá de las soluciones tradicionales para encontrar información más profunda.

Otros gobiernos también lo han reconocido. Por ejemplo, los Emiratos Árabes Unidos fue la primera nación en nombrar a un alto funcionario del gabinete centrado únicamente en el empoderamiento y la supervisión de la IA dentro del gobierno, nombrando un Ministro de Estado de Inteligencia Artificialen octubre 2017. Canadá fue la primera nación en lanzar un estrategia nacional de IA. Y China ha lanzado un plan para el año 3 ser un líder ... si no al líder ... en IA.

Entender AI

Entonces, para aquellos de nosotros cuya comprensión de la IA hasta ahora ha sido únicamente la del éxito de taquilla de Hollywood, la IA es la ciencia de los sistemas de entrenamiento para emular tareas humanas específicas a través del aprendizaje y la automatización. En resumen, es una tecnología que hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas entradas y realicen tareas humanas específicas, como el reconocimiento de patrones, la búsqueda de anomalías en datos, análisis de imágenes y videos, y más. Específica para la analítica, la inteligencia artificial puede ayudar a los programas de analítica en el gobierno a encontrar conexiones y tendencias en los datos que los analistas humanos pueden perder debido a la escala, la complejidad u otros factores ... y puede hacerlo a una velocidad mucho más rápida. La IA puede encontrar contexto en los datos, obteniendo información de descubrimientos anteriores para crear mejores resultados en el futuro. Desde una perspectiva analítica, la IA tiende a centrarse en estas áreas:

• Aprendizaje automático: el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo encuentran información oculta en los datos sin que se le diga explícitamente dónde buscar o qué concluir. Esto da como resultado capacidades de toma de decisiones mejores, más rápidas y más precisas.
• Procesamiento del lenguaje natural: NLP permite la comprensión, interacción y comunicación entre humanos y máquinas, extrayendo automáticamente ideas y tendencias emergentes de grandes cantidades de contenido estructurado y no estructurado.
• Visión por computadora: la visión por computadora analiza e interpreta lo que hay en una imagen o video a través del procesamiento de imágenes, el reconocimiento de imágenes y la detección de objetos.
• Pronóstico y optimización: el pronóstico ayuda a predecir resultados futuros, mientras que la optimización ofrece los mejores resultados dadas las limitaciones de recursos. Esto incluye habilitar la automatización a gran escala para predecir resultados y optimizar decisiones.

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