Si la IA de vigilancia no logra atrapar al criminal antes de que actúe, seguramente lo atrapará después de que se cometa el crimen. Algunos dirán que esto significa el fin del crimen, pero también pondrá a personas inocentes en la cárcel con poco derecho a apelar. ¿Se automatizarán también los jueces y jurados? ⁃ TN Editor
Muévete, Sherlock. La policía del Reino Unido está probando un sistema informático que puede reconstruir lo que podría haber sucedido en un escena del crimen. La idea es que el sistema, llamado VALCRI, podrá realizar las partes laboriosas del trabajo de un analista de delitos en segundos, lo que les permitirá centrarse en el caso, al tiempo que provocará nuevas líneas de investigación y posibles narrativas que podrían haberse perdido.
"Todo el mundo piensa que la vigilancia se trata de conectar los puntos, pero esa es la parte fácil", dice William Wong, quien dirige el proyecto en la Universidad de Middlesex en Londres. "La parte difícil es determinar qué puntos deben conectarse".
El trabajo principal de VALCRI es ayudar a generar ideas plausibles sobre cómo, cuándo y por qué se cometió un delito, así como quién lo cometió. Escanea a millones de policías registros, entrevistas, fotos, videos y más, para identificar las conexiones que considera relevantes. Todo esto se presenta en dos grandes pantallas táctiles para que un analista de delitos interactúe.
Patrones de manchas
El sistema podría detectar que se encontraron casquillos de proyectiles en varias escenas de crímenes recientes, incluida en la que la policía se está centrando ahora, por ejemplo. "Un analista puede decir si esto es relevante o no y VALCRI ajustará los resultados", dice Neesha Kodagoda, también en Middlesex. Gracias al aprendizaje automático, el sistema mejora sus búsquedas sobre la base de tales interacciones con los analistas, quienes pueden aumentar o disminuir la importancia de diferentes conjuntos de criterios con solo deslizar.
Cuando un crimen no resuelto cae en el escritorio de un analista, una de las primeras cosas que tienen que hacer es buscar en la base de datos policiales los incidentes que podrían estar relacionados en función de su ubicación, hora o modo de operación, y recopilar detalles de todas las personas involucradas. "Un analista experimentado necesita búsquedas individuales de 73 para recopilar toda esta información, antes de ponerla manualmente en una forma fácil de digerir", dice Kodagoda. "VALCRI puede hacer esto con un solo clic".
Esto no es una hazaña mala. Gran parte de la información registrada en los informes policiales se encuentra en notas al margen y descripciones, pero los algoritmos que impulsan a VALCRI pueden entender lo que está escrito, en un nivel básico.
Por ejemplo, las entrevistas con personas en tres escenas diferentes del crimen pueden describir a una persona desordenada cerca. Una persona podría haber usado la palabra "desaliñado", otra "desaliñada" y la tercera "desordenada". Un humano no tendría problemas teniendo en cuenta que los tres podrían estar describiendo a la misma persona. Las mejoras en la inteligencia artificial significan que VALCRI también puede hacer tales enlaces. El sistema también puede usar software de reconocimiento facial para identificar personas en Imágenes de CCTV o imágenes tomadas en una escena.
La policía de West Midlands en el Reino Unido está probando actualmente VALCRI con tres años de datos reales pero anónimos, totalizando alrededor de 6.5 millones de registros. La policía en Amberes, Bélgica, también está probando una versión del sistema.
La siguiente etapa es dejar que VALCRI pierda datos nuevos y no anónimos a medida que ocurren crímenes. Esto se ha acordado en principio, pero conseguir la aprobación final es un proceso delicado. Las técnicas policiales utilizadas durante una investigación pueden ser impugnadas en los tribunales, por lo que desplegar VALCRI demasiado pronto o de manera incorrecta podría provocar el colapso de los casos. Y las leyes varían entre países sobre cómo se pueden usar los datos policiales.
Una complicación adicional es que muchas personas se sentirían incómodas con las computadoras que determinan la probabilidad de que diferentes narrativas expliquen un delito. "Los datos en un caso de crimen simplemente no son lo suficientemente buenos como para hacerlo, por lo que VALCRI tampoco", dice el miembro del equipo Ifan Shepherd en Middlesex. "Un analista humano siempre tiene que tomar las decisiones".
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