TN Nota: Los tecnócratas jóvenes en formación están desarrollando sistemas del mundo real para identificar a una persona y luego "leer" su estado emocional. Seguridad Nacional, DARPA y el FBI ya están siguiendo el rastro de esta tecnología. El problema obvio es que si el software falla, el error seguirá adjunto a su perfil. Cosas como esta podrían marcarlo por el resto de su vida.
Bill Hedgcock sabe que suena un poco espeluznante.
Escondida en las baldosas blancas del techo, la cámara del techo que había instalado en el Pappajohn Business Building en la Universidad de Iowa escanea los rostros de todos los que pasan por debajo y calcula instantáneamente sus estados de ánimo, recopilando lecturas de alegría, frustración, confusión, miedo, ira. y tristeza.
"Lo llamamos 'el estudio espeluznante', porque solo queríamos estar al tanto, para que todos lo supieran", dijo Hedgcock, profesor asociado de marketing. "Suena espeluznante".
Los datos de codificación facial son parte de un proyecto de investigación estudiantil más amplio que se está llevando a cabo en Tippie College of Business que utiliza tecnología automatizada para leer las emociones midiendo movimientos leves en los músculos faciales, como el movimiento de la ceja o el ensanchamiento de un labio.
Hedgcock cree que la Universidad de Iowa es la única escuela de negocios del mundo con este tipo de software en tiempo real que convierte imágenes de rostros de personas en lecturas para diferentes estados de ánimo. Si funciona, los expertos ven un enorme potencial para la codificación facial en el mundo del marketing, la publicidad y las campañas políticas.
Pero esa no es una apuesta segura. Hedgcock deja en claro que la precisión de la tecnología sigue sin estar probada; es una de las razones por las que sus estudiantes han pasado meses desglosándola, obteniendo una mejor comprensión de las limitaciones de la tecnología.
Si sus estudiantes eventualmente consideran que la tecnología es maloliente, no es gran cosa, dice Hedgcock. Pero si el proceso es probado y adoptado por las empresas de marketing, sus estudiantes tendrán una ventaja cuando salgan a buscar trabajo.
"Si funciona, caminan y saben algo que nadie más sabe hacer", dice. “No está escrito en un libro de texto. No existe en ningún lado ".
Hedgcock quería enfatizar la privacidad con sus estudiantes, por lo que la cámara no graba videos o imágenes de las personas que mide. Simplemente saca datos que miden lo que ve, y ve muchos: millones de filas de datos hasta ahora.
Los estudiantes han usado las medidas del estado de ánimo de varias maneras. Desde la cámara del primer piso, analizaron los datos para ver si el clima afecta el estado de ánimo y si el estado de ánimo afecta la venta de alimentos en el snack bar de la escuela de negocios.
¿Los cielos soleados hacen más felices a las personas? ¿Las personas compran más cafeína cuando están bajas?
Pero los estudiantes dicen que el mejor uso de la tecnología no está en un espacio genérico como un pasillo del campus. Las personas que caminan hacia y desde las clases o reuniones no son exactamente las más expresivas.
Los estudiantes dicen que es probable que la tecnología sea más efectiva con un objetivo más específico, como juzgar la reacción a un anuncio corto o un debate político; las ocasiones son más propensas a provocar una respuesta emocional.
Los estudiantes se unieron a Frank N. Magid Associates, una firma de investigación de mercado con oficinas en Marion, Ia. La compañía es conocida por su trabajo que mide el sentimiento de los espectadores sobre las estaciones de televisión locales y sus personalidades en el aire.
Si bien es posible que nunca reemplace por completo los métodos más convencionales para juzgar la preferencia del consumidor, como encuestas y pruebas de marcado, los líderes de Magid dicen que creen que la codificación facial podría ser un complemento de su conjunto actual de herramientas de medición.
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