DARPA: AI Mosaic Warfare y estrategia de batalla multidominio

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Los tecnócratas en DARPA están compitiendo para aplicar la Inteligencia Artificial a la guerra comprometida, coordinando todos los componentes del campo de batalla en una máquina de matar coordinada. El éxito depende de ingenieros y programadores informáticos. ⁃ TN Editor

DARPA está automatizando el combate aire-aire, permitiendo tiempos de reacción en velocidades de la máquina y liberar a los pilotos para concentrarse en la batalla aérea más grande y dirigir un ala aérea de drones.

Las peleas de perros seguirán siendo raras en el futuro, pero es parte de la inteligencia artificial y la automatización que se hacen cargo de todas las peleas de alta gama. Los nuevos pilotos de caza humanos aprenden a pelear porque representa un crisol donde el rendimiento y la confianza del piloto se pueden refinar. Para acelerar la transformación de los pilotos de los operadores de aeronaves a los comandantes de batalla de la misión, que pueden confiar tareas dinámicas de combate aéreo a los activos aéreos no autónomos y semiautónomos desde la cabina, la IA primero debe demostrar que puede manejar los conceptos básicos.

La visión es que AI maneja las maniobras de una fracción de segundo durante las peleas de perros dentro del rango visual y los pilotos se convierten en directores de orquesta o gerentes de nivel superior en grandes cantidades de sistemas no tripulados.

DARPA quiere guerra de mosaicos. La guerra de mosaicos cambia de sistemas tripulados caros a una combinación de sistemas no tripulados tripulados y menos costosos que pueden desarrollarse, desplegarse y actualizarse rápidamente con la última tecnología para abordar las amenazas cambiantes. La vinculación de aeronaves tripuladas con sistemas no tripulados significativamente más baratos crea un "mosaico" donde las "piezas" individuales pueden recomponerse fácilmente para crear diferentes efectos o reemplazarse rápidamente si se destruyen, lo que resulta en una capacidad de combate más resistente.

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