Los tecnócratas están absolutamente motivados para poder identificar a las personas bajo cualquier circunstancia, en cualquier lugar, en cualquier momento y desde cualquier distancia. Ellos 'inventan' porque pueden, no porque haya una buena razón para hacerlo. ⁃ TN Editor
El reconocimiento facial se está volviendo cada vez más común, pero pregúntele a alguien cómo evitarlo y le dirán: fácil, solo use una máscara. Sin embargo, en el futuro, eso podría no ser suficiente. Se está desarrollando una tecnología de reconocimiento facial que es capaz de identificar a alguien incluso si su rostro está cubierto, y podría significar que permanecer en el anonimato en público será más difícil que nunca.
El tema se planteó esta semana después de una investigación publicada en el servidor de preimpresión arXiv describiendo tal sistema fue compartido en un popular boletín informativo de IA. Utilizando el aprendizaje profundo y un conjunto de datos de imágenes de personas con varios disfraces, los investigadores pudieron entrenar una red neuronal que podría identificar rostros enmascarados con cierta fiabilidad. Académico y sociólogo Zeynep Tufekci compartió el trabajo en Twitter, señalando que dicha tecnología podría convertirse en una herramienta de opresión, con estados autoritarios que la utilizan para identificar manifestantes anónimos y reprimir la disidencia.
Sin embargo, el papel en sí debe tomarse con una pizca de sal. Sus resultados fueron mucho menos precisos que los estándares de nivel industrial (cuando alguien usaba una gorra, gafas de sol y una bufanda, por ejemplo, el sistema solo podía identificarlos el 55 por ciento del tiempo); utilizó un pequeño conjunto de datos; y expertos en el campo han criticado su metodología.
"No me parece un trabajo particularmente convincente", dijo Patrik Huber, investigador de la Universidad de Surrey especializado en seguimiento y análisis de rostros. The Verge. Señaló que el sistema en realidad no combina caras disfrazadas con fotos o retratos, sino que usó algo llamado "puntos clave faciales" (las distancias entre rasgos faciales como ojos, narices, labios, etc.) como una representación de la identidad de alguien.
Pero aunque el periódico tiene sus fallas, el desafío de reconocer a las personas cuando sus rostros están cubiertos es uno en el que muchos equipos están trabajando y progresando rápidamente.
Facebook, por ejemplo, tiene redes neuronales entrenadas que puede reconocer a las personas en función de características como el cabello, la forma del cuerpo y la postura. Sistemas de reconocimiento facial que funcionan en porciones de la la cara también se ha desarrollado (aunque, de nuevo; no está lista para uso comercial). Y hay otros métodos más exóticos para identificar a las personas. Alimentado por IA análisis de la marcha, por ejemplo, puede reconocer a las personas con un alto grado de precisión e incluso funciona con imágenes de baja resolución, del tipo que puede obtener de una cámara CCTV.
Un sistema para identificar individuos enmascarados desarrollado en la Universidad de Basilea en Suiza recrea un modelo 3D de la cara del objetivo en función de lo que puede ver. Bernhard Egger, uno de los científicos detrás del trabajo, dijo The Verge que esperaba "mucho desarrollo" en esta área en el futuro cercano, pero pensó que siempre habría formas de engañar a la máquina. "Tal vez las máquinas superen a los humanos en tareas muy específicas con oclusiones parciales", dijo Egger. "Pero, creo, aún será posible no ser reconocido si quieres evitar esto".
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