La parcela de tierra en forma de L en la costa este de Toronto conocida como Quayside no es mucho para mirar. Hay un extenso estacionamiento para botes en dique seco frente al espacio postindustrial envejecido, donde Parliament Street se convierte en Queens Quay. Al sur se encuentra uno de los tramos más tristes del sendero Martin Goodman, una ruta agradable para correr y andar en bicicleta que atraviesa la ciudad de este a oeste.
Pero en poco tiempo, Quayside puede ser uno de los vecindarios más cargados de sensores en América del Norte, gracias a los laboratorios Sidewalk de Alphabet, que ha sido trabajando en un plan para reconstruir el área desde cero en un banco de pruebas para tecnología de ciudad inteligente.
Es ser imaginado como el tipo de lugar donde los botes de basura y contenedores de reciclaje pueden realizar un seguimiento de cuándo y con qué frecuencia se usan, las sondas ambientales pueden medir el ruido y la contaminación a lo largo del tiempo y las cámaras pueden recopilar datos para modelar y mejorar el flujo de automóviles, personas y autobuses y bicicletas durante todo el día.
En términos generales, la idea es que todos estos datos, y las nuevas ideas que su análisis podría brindar, ayudarán a las ciudades a funcionar de manera más eficiente e innovar a un ritmo más rápido que el actual.
El esfuerzo es una de las pocas iniciativas amplias que se están llevando a cabo en todo el mundo en lugares como Dublín, Londres, Dubai y Seattle. El gobierno canadiense es solicitar lanzamientos para ciudades más inteligentes en todo el país, y ha prometido hasta $ 80 millones a las comunidades que compiten en su premio Smart Cities Challenge.
Sidewalk Labs basa su propuesta de ciudad inteligente en este tramo postindustrial de Toronto conocido como Quayside, el tipo de lugar donde los botes de basura y contenedores de reciclaje pueden realizar un seguimiento de cuándo y con qué frecuencia se usan, las sondas ambientales pueden medir el ruido y la contaminación a lo largo del tiempo y las cámaras recopilan datos para modelar y mejorar el flujo de automóviles, personas, autobuses y bicicletas a lo largo del día. (Laboratorios de acera)
Pero cuando se trata de los datos que recopilan estas ciudades, no todos creen que la compensación valga la pena. Aunque los gobiernos ya recopilan una gran cantidad de datos sobre sus ciudadanos, está quedando claro que las leyes de privacidad actuales no serán suficientes para hacer frente a las realidades de lo que proponen la mayoría de estas visiones: la recopilación de datos en una escala que supera con creces lo que está sucediendo hoy.
"Creo que, de alguna manera, lo que estamos enfrentando aquí es una situación en la que nada de esto se parece mucho a todo lo que hemos visto antes", dice. David Murakami Wood, profesor asociado en la Universidad de Queens, que estudia vigilancia en ciudades.
No es el único que se muestra escéptico de que la ley pueda mantenerse al día.
'No se puede confiar en la legislación'
Cualquiera que haya utilizado una aplicación o un servicio en línea probablemente esté familiarizado con el concepto de consentimiento. Es un requisito legal que las empresas u organizaciones públicas que deseen su información personal electrónica no solo pregunten primero, sino que expliquen en detalle qué quieren recopilar, qué planean hacer con ella, con quién podrían compartirla y por qué.
Pero en una ciudad inteligente, el consentimiento "se pierde de inmediato", dice Murakami Wood. Ya es bastante difícil hacer que las personas lean los términos de servicio de las aplicaciones que usan, y los expertos se muestran escépticos de que podamos esperar algo mejor de alguien que cruza los límites de un vecindario de una ciudad inteligente.
Después de todo, las ciudades inteligentes llevan la recopilación y el análisis de datos a un nuevo extremo, nunca antes imaginado. Y con tantos sensores diferentes y tantos datos recolectados y analizados, ¿cómo se podría esperar que alguien entienda, y mucho menos que lo consienta?