WEF: ¿Qué sucede cuando podemos predecir los delitos antes de que ocurran?

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Con poca fanfarria y aún menos transparencia pública, al menos las ciudades 60 en los EE. UU. Y Europa han implementado sistemas de predicción de delitos. Es hora de una discusión nacional sobre políticas policiales y protecciones ciudadanas. ⁃ TN Editor

¿Qué pasaría si pudiera predecir dónde ocurrirá un crimen antes de que ocurra, incluso determinando el momento del incidente y la identidad del culpable por adelantado? Suena un poco a ciencia ficción, ¿verdad? Los científicos sociales han creído durante mucho tiempo que las tendencias históricas del crimen a menudo influyen en patrones futuros.

La revolución en el aprendizaje automático avanzado está poniendo a prueba sus teorías. Una nueva generación de herramientas de predicción de delitos está a punto de cambiar drásticamente la naturaleza de la aplicación de la ley, y nuestra privacidad, para siempre. Y es más importante que nunca que arrojemos luz sobre los algoritmos que impulsan estas innovaciones.

Lecciones de una de las ciudades más afectadas por el crimen del mundo.

Si bien aún es temprano, al menos los departamentos de policía de 60 en las ciudades de EE. UU. Y Europa han implementado sistemas de predicción de delitos, con resultados mixtos. Los investigadores están luchando por dar sentido a los resultados. Uno de los problemas es que a la policía no le gusta compartir lo que están haciendo con el público. Otra es que es extremadamente difícil deshacer los algoritmos que usan ya que son propietarios. Simplemente no sabemos qué hay dentro de la caja negra.

Con el fin de comprender mejor el potencial de la predicción del crimen, recientemente diseñamos una plataforma de predicción del crimen de código abierto para una ciudad particularmente afectada por el crimen, Río de Janeiro. En promedio aproximadamente 1,000 personas son asesinadas anualmente en la metrópoli en expansión de 6 millones. Eso es el doble del número de personas asesinadas en todo Canadá, un país con seis veces la población. Y el la situación delictiva ha empeorado en los últimos años, aunque no es tan terrible como muchos creen.

En Río de Janeiro, como la mayoría de las ciudades del mundo, es difícil obtener una lectura clara de la seguridad. No se puede acceder fácilmente a las estadísticas públicas y, a menudo, se producen grandes demoras antes de su publicación. Para empeorar las cosas, cuando los medios locales también publican historias de crímenes, generalmente lideran con titulares sensacionalistas que hacen más para difundir el miedo que ofrecer una visión. No es una sorpresa, entonces, que 81% de los locales creen que corren el riesgo de ser asesinados.

Como en muchas ciudades de todo el mundo, los residentes de Río sufren una peligrosa brecha de conocimiento a la hora de evaluar el riesgo de delincuencia. Por ejemplo, pocos residentes saben que las tasas de asesinatos siguen siendo 50% de lo que eran una década atrás. Hay una desconexión preocupante entre cómo las personas perciben la violencia criminal y su prevalencia real. Este miedo al crimen afecta dramáticamente las decisiones cotidianas tomadas por muchos de los habitantes de la ciudad, incluyendo si recurrir o no a la seguridad privada, comunidades cerradas o armas de fuego para defensa personal.

¿Qué nos dice la sismología sobre la predicción del crimen?

La buena noticia es que el crimen violento puede revertirse, o al menos evitarse en parte. En muchas ciudades, la difusión de los teléfonos inteligentes, las redes sociales y la alfabetización de datos está provocando cambios en la conciencia y el comportamiento de la situación. Servicios como los sistemas de calificación de Amazon, Facebook, Instagram, Snapchat, Telegram y Yelp son creando una cultura donde las personas ahora esperan tener acceso a los datos de todos los productos y servicios imaginables, y rechazan las ofertas donde los datos no están disponibles.

Además, mejoras en el aprendizaje automático avanzado significa que es posible crear análisis mucho más precisos y específicos para analizar la dinámica del crimen, incluso en ciudades complejas como Río de Janeiro. El pronóstico del crimen es solo un ejemplo de esto. Se basa en la expectativa de que el crimen está hiperconcentrado en lugares específicos y contagioso entre ciertos tipos de personas.

Los modelos matemáticos subyacentes para la predicción del crimen pueden rastrearse hasta una fuente poco probable: la sismología. Muy en general, el crimen es análogo a los terremotos: las características integradas del medio ambiente influyen fuertemente en las réplicas asociadas. Por ejemplo, los delitos asociados con un club nocturno, un bloque de apartamentos o una esquina de la calle en particular pueden influir en la intensidad y la propagación de futuras actividades criminales.

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