Los sitios web ahora están recurriendo a las huellas digitales de audio para seguirte

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TN Nota: resulta que puede ser identificado incluso sin la dirección IP o MAC de su computadora, porque cada configuración de computadora y navegador tiene una señal de audio única que se puede calcular de forma remota. Esto es algo análogo a la tecnología de medidores inteligentes que puede inferir qué dispositivos tiene en su hogar simplemente leyendo sus firmas de consumo eléctrico. Sin lugar a dudas, la comunidad de inteligencia ya está utilizando esta tecnología para identificar personas en todas partes.

 Una nueva investigación sobre técnicas de rastreo web ha encontrado que algunos sitios web utilizan huellas digitales de audio para identificar y monitorear usuarios web.

Durante un escaneo de un millón de sitios web, investigadores de la Universidad de Princeton han encontrado que varios de ellos usan la API AudioContext para identificar una señal de audio que revela una combinación única de navegador y dispositivo.

“Las señales de audio procesadas en diferentes máquinas o navegadores pueden tener ligeras diferencias debido a diferencias de hardware o software entre las máquinas, mientras que la misma combinación de máquina y navegador producirá la misma salida”, explican los investigadores.

El método no requiere acceso al micrófono de un dispositivo, sino que se basa en la forma en que se procesa una señal. Los investigadores, Arvind Narayanan y Steven Englehardt,

he publicado un página de prueba para demostrar cómo se ve la huella digital de audio de su navegador.

“El uso de la API AudioContext para realizar huellas digitales no recopila el sonido reproducido o grabado por su máquina. Una huella digital AudioContext es una propiedad de la pila de audio de su máquina en sí ”, señalan en la página de prueba.

La técnica no se ha adoptado de forma generalizada, pero se suma a otros enfoques que pueden utilizarse en conjunto para rastrear a los usuarios mientras navegan por la web.

Por ejemplo, un script que encontraron combinaba el nivel de carga actual de un dispositivo, una huella dactilar con fuente de lienzo y una dirección IP local derivada de WebRTC, el marco para las comunicaciones en tiempo real entre dos navegadores.

Los investigadores encontrado 715 de los principales millones de sitios web está utilizando WebRTC para descubrir la dirección IP local de los usuarios. La mayoría de estos son rastreadores de terceros.

Mientras tanto, se encontraron huellas digitales de Canvas en sitios 14,371 con scripts cargados desde diferentes dominios 400. Los investigadores analizaron las huellas digitales de los lienzos en 2014 y observaron tres cambios desde entonces.

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