Uso de IA y algoritmos para volver a los modelos económicos feudales

Por el bien de este ensayo, los modelos económicos feudales implican la idea de que un segmento muy pequeño de la sociedad es increíblemente rico, mientras que la mayor parte de la sociedad trabaja duro, tiene pocas opciones sobre el trabajo que realizan y tienden a ser mal compensados ​​por sus esfuerzos. .

feu · dal · ism: sustantivo, histórico

1. el sistema social dominante en la Europa medieval, en el que la nobleza mantenía tierras de la Corona a cambio del servicio militar, y los vasallos eran a su vez arrendatarios de los nobles, mientras que los campesinos (villanos o siervos) estaban obligados a vivir en las tierras de su señor y darle homenaje, trabajo y una parte del producto, nocionalmente a cambio de protección militar.

Bienvenido a la economía algorítmica, un futuro que utiliza máquinas para determinar qué tan efectivo puede ser y qué tan poco pueden pagarle en el proceso.

No hay sindicatos en esta economía. No hay jefes ante los que quejarse. No hay personas a las que pueda pedir reparación. Porque en esta economía, las personas que realizan el trabajo se consideran la parte menos importante de la máquina y es mejor si nunca se comunican con alguien que vive si se puede ayudar.

Esto es como algo sacado de una novela de ciencia ficción oscura y distópica, excepto que es probable que te esté sucediendo en este momento. Si no lo es, a menos que seas muy afortunado, lo será, pronto. Escribo sobre el futuro cercano en mi ficción especulativa. A menudo, estas son mis historias más impopulares porque pintan la tecnología con una luz menos que ideal.

En un mundo que necesita desesperadamente imágenes positivas, una serie de famosos escritores de ciencia ficción como David Brin recomiendan a los escritores que busquen crear historias más beneficiosas, benéficas y orientadas a la utopía, donde las personas ven el futuro como algo que esperar en lugar de promover las distopías más populares (y definitivamente más fáciles de escribir).

He escuchado a David Brin y sé que es necesario hacer este trabajo, pero con la amplia experiencia en tecnología informática que hago, todavía me siento obligado a señalar cuán poderoso y cuánto efecto puede tener la tecnología en nuestra sociedad ahora y en el futuro cercano.

In "Cosecha oscura" Señalo el futuro de la trata de personas mejorando su capacidad de proporcionar "esclavos a la orden" utilizando los hábitos de las redes sociales para reunir información sobre los usuarios que permita predecir sus comportamientos y hábitos. Dichas tecnologías que veo promovidas por compañías como Facebook, Instagram y ahora Match.com hacen que sea aún más fácil encontrar, aislar y extraer personas de sus vidas sin previo aviso y sin recurso.

In "Ahora lo devolvemos a nuestra publicidad programada" Planteo un mundo invadido por la tecnología de información "push" que se utiliza para garantizar que los clientes potenciales no puedan detener la publicidad.

En nuestro mundo actual, la publicidad televisiva está disminuyendo debido al poder de la tecnología DVR. Como resultado, los teléfonos inteligentes (porque son más difíciles de proteger) se están convirtiendo en un medio para obligar a los usuarios a soportar publicidad que no desean para obtener contenido.

Las empresas también están aprendiendo cómo piratear su teléfono inteligente para enviarle contenido que no solicitó, al obligar a sus navegadores a aceptar cookies, pueden orientarlo con publicidad específica basada en sus solicitudes de búsqueda. Las tiendas pueden, con el software adecuado instalado, dirigir la información a su teléfono para influir en sus decisiones de compra.

¿Cuánto tiempo antes de que dicha tecnología se convierta en parte de la experiencia de compra no puede optar por no participar? Recientemente se hizo posible enviar un anuncio a los altavoces en ubicaciones remotas utilizando tecnología de software. Si bien fue repudiado de inmediato, no impidió que alguien descubriera que se podía hacer.

Con la creación de leyes recientes, será posible extraer sus datos de un ISP y crear perfiles que permitan a los anunciantes enviarle información directamente, sin importar dónde se encuentre.

ESTA SEMANA, LA Cámara de Representantes siguió al Senado en la votación de un resolución eso elimina las regulaciones de la era Obama que habrían prohibido a su proveedor de servicios de Internet vender su historial de navegación web a anunciantes. ¿Qué posible razón podría tener el Congreso para derogar una política tan favorable al consumidor? El estribillo en el piso de la Cámara ayer fue "consistencia".

"Lo que Estados Unidos necesita es un estándar en todo el ecosistema de Internet", dijo el representante Greg Walden (R-OR). Si servicios como Google y Facebook pueden convertir los datos en ganancias, la lógica dice: ¿por qué las compañías de cable no pueden hacerlo?

Pero la resolución de la Cámara en realidad no aplica un estándar único y consistente a Internet. Mantiene el statu quo roto, uno en el que los proveedores de servicios de Internet no están realmente en desventaja para los sitios web y las aplicaciones. En todo caso, están sujetos a un estándar más bajo. (Wired.com)

También he escrito sobre la naturaleza de la tecnología en un formato de no ficción sobre el futuro del empleo, las oportunidades de trabajo y la eventual necesidad de algún tipo de subsidio para compensar la falta de oportunidades de empleo en el futuro en un ensayo llamado: "Los humanos no necesitan postularse".

En este ensayo, propongo algo que llamo la "economía algorítmica", aunque los economistas y otros escritores sobre este tema a menudo la llaman "economía compartida" o "economía bajo demanda".

Prefiero la "economía algorítmica" porque habla de los efectos progresivos en las decisiones que toman las empresas y organizaciones, que no solo incluyen la automatización utilizada en las fábricas, sino el desarrollo de aplicaciones y programas que utilizan algoritmos para dirigir, controlar y gestionar el comportamiento humano. .

A medida que los programadores que utilizan el pensamiento de diseño involucran a las computadoras para mapear, monitorear y controlar los esfuerzos humanos, cada vez es más frecuente que las computadoras estén efectivamente a cargo de los comportamientos humanos utilizando una serie de algoritmos (comportamientos programados y decisiones tomadas por los programadores para obtener una respuesta deseada de Humanos o sus programas) para enriquecer a las corporaciones que utilizan tecnología como Lyft, Uber, TaskRabbit y muchas otras empresas impulsadas "a pedido".

La existencia continua y el apoyo económico de tales compañías ha creado compañías cuyos valores parecen mucho mayores que los beneficios que tales corporaciones brindan a sus trabajadores. Se percibe que la compañía tiene un valor fantástico que beneficia a los inversores, altera las empresas o servicios anteriores, a menudo de manera desfavorable, y enriquece solo a los que están en la cima de la fuerza laboral de esas compañías, generalmente ejecutivos y desarrolladores senior.

En Uber, por ejemplo, dependiendo de la ciudad, los conductores que son, en esencia, la mayor parte de la fuerza laboral de la compañía pueden ganar tan poco como $ 9- $ 11 por hora como su única compensación por trabajar con la compañía. Si bien se les promete más de $ 30 por hora en publicidad, tales tarifas varían ampliamente dependiendo de la cantidad de conductores, la hora del día, la densidad de llamadas y la optimización de algoritmos diseñados para reducir el tiempo de espera para los clientes y proporcionarles a los clientes reducciones en costos por milla.

Ninguna de estas reducciones, sin embargo, mejora la cantidad de dinero ganada por los conductores y los pasajeros que hasta hace poco ni siquiera podían usar la aplicación Uber para dejar propinas a los empleados a través del servicio porque Uber decidió que pagaban lo suficiente como para que no fuera un requisito dar propinas. .

De hecho, uno de los programas de pasajeros más exitosos de Uber, Uber-Pool, reduce la capacidad de ingresos de los conductores en al menos un tercio, ya que reduce el costo de los viajes largos a un tercio de su valor bajo la expectativa de que el conductor podrá compensar esos costos moviendo a varios pasajeros, simultáneamente.

Se espera que un conductor al recibir un pasajero de Uber-Pool espere en cualquier momento, su viaje puede ser interrumpido por una llamada a otro pasajero. Se espera que naveguen a esta nueva ubicación, encuentren al próximo pasajero, aseguren que el pasajero actual no tenga demoras serias y vuelvan a la carretera depositando los dos (o tres) de ellos con el fin de llegar a destinos cercanos.

Desafortunadamente, este evento de múltiples pasajeros rara vez ocurre, en esencia, reduciendo el costo de los viajes largos a un tercio de su valor, ya que la agrupación ocurre con mucha menos frecuencia de lo que Uber está dispuesto a admitir. Un viaje de $ 20 se convierte en un viaje de $ 7 del cual se convierte en $ 5.25 después de que Uber obtiene su corte.

Agregando insulto a las lesiones, Uber no trata a sus conductores como empleados, por lo tanto, no son compensados ​​por el uso de sus vehículos, sus reparaciones, desgaste, gasolina, atención médica o cualquier otro requisito de las compañías normales para sus empleados. .

En cambio, los conductores deben asumir la totalidad de los gastos de su "oportunidad económica" al entregar una cuarta parte de lo que ganan en cada transacción.

Si Uber fuera honesto, le revelarían a la mayoría de los conductores que, en la mayoría de las circunstancias, los conductores pierden más dinero del que ganan (debido a los costos incurridos durante su manejo y operación del vehículo), dependiendo de cómo se estructuran los algoritmos donde alguien está trabajando. Sospecho que más de lo que Uber tiene la culpa aquí. Sospecho que todo el desarrollo de la fuerza laboral del futuro se dirige hacia este camino.

Más trabajadores están haciendo trabajo a tiempo parcial, de guardia, no programado, sin asistencia médica significativa, licencia por enfermedad o pago de vacaciones como nunca antes. Las corporaciones han crecido hasta el punto de que no pueden reducir más costos durante sus operaciones y continúan pagando a los inversores y ejecutivos sus increíbles niveles de rentabilidad sin reducir el único elemento restante de la gestión de un negocio: su fuerza laboral.

En lugar de reestructurar el salario o las expectativas para los inversores, estos motores de negocios seguirán empobreciendo a sus trabajadores, utilizando la gamificación para extender sus horarios, mientras reducen su salario y las oportunidades de estilos de vida saludables.

El New York Times informa:

El gigante reservado Uber rara vez discute asuntos internos en público. Pero en marzo, frente a crisis en múltiples frentes, los altos funcionarios convocaron a los periodistas para insistir en que Uber estaba cambiando su cultura y que ya no toleraría "idiotas brillantes".

En particular, la compañía también anunció que solucionaría su problemática relación con los conductores, que se han quejado durante años por la caída de los salarios y el tratamiento arbitrario.

"Hemos invertido poco en la experiencia del conductor", un alto funcionario dijo. "Ahora estamos reexaminando todo lo que hacemos para reconstruir ese amor".

Y, sin embargo, mientras Uber habla de su determinación de tratar a los conductores de manera más humana, se involucra en un extraordinario experimento detrás de escena en ciencias del comportamiento para manipularlos al servicio de su crecimiento corporativo, un esfuerzo cuyas dimensiones se hicieron evidentes en entrevistas con Varias docenas de funcionarios actuales y anteriores de Uber, conductores y científicos sociales, así como una revisión de la investigación del comportamiento.

Las innovaciones de Uber reflejan las formas cambiantes en que las empresas administran a los trabajadores en medio del auge de la "economía de trabajo" independiente. Sus impulsores son propietarios de negocios oficialmente independientes en lugar de empleados tradicionales con horarios fijos. Esto le permite a Uber minimizar los costos laborales, pero significa que no puede obligar a los conductores a presentarse en un lugar y hora específicos. Y esta falta de control puede causar estragos en un servicio cuyo objetivo es transportar sin problemas a los pasajeros cuando y donde quieran.

La economía algorítmica no solo se quedará en empresas disruptivas como la fuerza de trabajo a pedido, sino que se abrirá paso en otras fuerzas de trabajo, eliminando lentamente, insidiosamente el tiempo, oportunidades de crecimiento, limitando los costos al reducir las ventajas, excepto para la élite, en para crear la segunda edad del esfuerzo feudal.

Su objetivo es crear una fuerza laboral vinculada por su deuda económica con el sistema, forzada a tomar cualquier trabajo que puedan encontrar, mientras se les paga lo menos posible por ese trabajo, entendiendo en última instancia, la creación de una fuerza laboral contratada no es solo el resultado pero esperado, manteniendo a la sociedad debilitada e incapaz de crear oportunidades para un mayor desarrollo.

Dado que toda la nueva creatividad se mantiene como rehén en manos de inversores insensibles que promueven el desarrollo de líderes empresariales blancos con exclusión de cualquier otra forma de creatividad. Setenta y cinco por ciento de todos los dólares de inversión se colocan en manos de hombres blancos. En la industria de la tecnología, la mayoría de las empresas son dirigidas, lideradas y pagan la mayor parte del valor de su empresa a los hombres blancos, los principales beneficiarios de dicho esfuerzo de inversión.

La economía algorítmica se asemeja al feudalismo completo con los campesinos que carecen de opciones, y los señores que deciden quién puede convertirse en un señor, quién sigue siendo un campesino, y definen el valor del valor de un campesino en función de lo que el señor está dispuesto a pagar al campesino.

Al igual que los señores feudales de la antigüedad, el neofeudalismo dice que están dispuestos a pagar a los estudiantes endeudados, lo suficiente como para no tener ninguna oportunidad el próximo año tampoco.

Los trabajadores mayores que podrían haber conocido su valor tendrán que encontrar una manera de vivir de la tierra, creando sus propias oportunidades de crecimiento más lento porque nadie está financiando nada que ofrezca una oportunidad para que las personas experimenten la paridad económica o la capacidad de poseer una operación que los trata con humanidad, les paga de manera justa y no cree que la explotación sea una estructura efectiva de trabajo y remuneración.

Para la mayoría de los trabajadores de más edad, sus oportunidades se encuentran en corporaciones de explotación más antiguas, como Walmart, conocida por su baja remuneración y mano de obra de más edad, o en manos del mencionado Uber, que tiene, al menos en el Área de la Bahía, una empresa mucho más antigua, y Más fuerza de trabajo minoritaria.

La composición de la diversidad de controladores es distinta de los trabajadores de oficina corporativa mucho más blancos que obtienen la mayor parte del dinero de la economía algorítmica que han ayudado a crear y seguramente reconocen cómo su algoritmo explota a sus trabajadores.

Si los programadores de Uber son lo suficientemente inteligentes como para reconocer cómo esos números y la gamificación aseguran su propia prosperidad, también son conscientes de que los conductores ganan menos, permanecen con la compañía por menos tiempo y eventualmente dejarán la compañía una vez que entiendan cómo están siendo explotados.

¿Pueden tales compañías cambiar sus comportamientos? Es poco probable dadas las expectativas de crecimiento de dos dígitos por parte de los inversores y el mercado de valores. Por lo tanto, podemos suponer que tales compañías continuarán ganando dinero para los miembros de élite de la sociedad, mientras que son una carga para todos los demás aspectos de nuestro tejido social, lo que socava la riqueza y las ganancias individuales, las oportunidades de empleo, la propiedad de la vivienda y el desarrollo de la comunidad.

Las personas sin dinero no pueden mejorar a sí mismas ni a sus comunidades. Las personas que explotan a esas personas tampoco ayudan con esas comunidades, creando un efecto de vacío, tomando dinero de las comunidades sin devolver nunca una cantidad igual o mayor de dinero a esas áreas, asegurando el declive lento e inexorable de la sociedad con el tiempo.

Investigue un poco sobre el tema de la economía bajo demanda. Si bien los pronósticos promueven la idea de que es buena para los inversores, casi nunca se menciona a las personas que realizan el trabajo y sus destinos eventuales. Aquí hay una increíble colección de ensayos sobre la economía bajo demanda que señalan el futuro de esta industria y lo que significa para la fuerza laboral moderna.

Habrá argumentos a ambos lados de la cerca, a favor y en contra, pero mi súplica es simple: lea sobre esto. Aprende sobre eso. Presta atención a la fuerza disruptiva que está ejerciendo sobre tu sociedad porque, aunque puedas creer que no te afecta, estás equivocado.

No confíes en mi palabra. Míralo y compruébalo por ti mismo. Está sucediendo ante tus ojos. No pestañees.

La fuerza laboral del futuro será más pequeño de lo que piensas.

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