Cuando Theresa May se convirtió en Primera Ministra del Reino Unido en 2016. Una vez había luchado contra la Tarjeta Nacional de Identidad y el programa de base de datos nacional, pero ahora ha reaparecido en una forma peor. ⁃ TN Editor
Hemos estado advirtiendo sobre este momento desde el primer día que TruePublica se conectó. Dijimos que el gobierno eventualmente tomaría los datos biométricos de todos los ciudadanos que viven en Gran Bretaña y los usaría por razones nefastas. Se incluirán datos de ADN, huellas dactilares, rostro e incluso voz. Pero eso no es todo.
La excusa para ser utilizada, como siempre, será la seguridad nacional o el terrorismo, a pesar de la gran caída de víctimas mortales del terrorismo y los incidentes relacionados con el terrorismo desde los 1970.
Además de la lucha contra el crimen, el Ministerio del Interior también propone en su tan esperado informe que utilizará la base de datos centralizada para investigar a los migrantes en las calles y fronteras de Gran Bretaña.
No por primera vez, los grupos de derechos civiles argumentan que los sistemas como el reconocimiento facial son defectuosos, dudosamente legales y se recopilan sin el consentimiento público. La protesta sobre Facebook, Cambridge Analytica y el referéndum de la UE debería, si nada más, confirmar que la recopilación de datos en masa, utilizada sin debate público o una base legal, es enfáticamente contra nuestras libertades civiles.
Sin embargo, la legalidad de la creación de un base de datos biométrica centralizada no detendrá a un gobierno que ha sido sorprendido en repetidas ocasiones infringiendo la ley cuando se trata de privacidad y recopilación de datos. La policía, la inmigración y las agencias de pasaportes ya recolectan datos de ADN, rostro y huellas digitales. En cuanto a esto último, las fuerzas policiales de Gran Bretaña ahora tienen escáneres de huellas digitales en las calles de Gran Bretaña con oficiales que no hacen más que prometer que los datos de las huellas digitales se borrarán si la persona detenida es inocente de algún delito.
La base de datos facial del gobierno ya tiene 12.5 millones de personas, o eso es lo que ha admitido. El Ministerio del Interior, envuelto en todo tipo de casos legales de privacidad y vigilancia causó un escándalo en abril pasado cuando un funcionario dijo que simplemente sería demasiado costoso eliminar a personas inocentes de sus bases de datos criminales de fotos policiales.
Sin una regulación adecuada y aplicable que pueda ser examinada completamente por la sociedad civil, existen muchas oportunidades para el uso indebido de los datos biométricos. No significa nada cuando el Ministerio del Interior dice que su recopilación de datos biométricos será "legal", cuando los tribunales superiores de Gran Bretaña y la UE determinan que infringe las leyes básicas de vigilancia y protección de datos. Y las leyes que existen siguen siendo deliberadamente ambiguas sobre cómo recopilarán, almacenarán o compartirán datos biométricos de manera ética.
Sin ningún obstáculo en su camino, el Ministerio del Interior se ha otorgado esencialmente el derecho de poner fin al anonimato de cualquier tipo a todo el pueblo de Gran Bretaña.
Big Brother Watch publicó recientemente un informe que detalla una asombrosa tasa de falsos positivos del 90% para sus sistemas de reconocimiento facial y luego describió la defensa de estos sistemas en el Ministerio del Interior: "engañoso, incompetente y autoritario."
El hecho de que en Recuerdo Domingo 2017, la Policía Metropolitana utilizó el reconocimiento facial automatizado para encontrar a los llamados 'individuos obsesionados': personas que no son sospechosas de ningún delito, pero que podrían estar sufriendo problemas de salud mental, deberían ser una llamada de atención para todos nosotros.
TruePublica acaba de informar sobre una autoridad local en Thurrock que utiliza bases de datos y algoritmos para brindar servicios públicos. Más particularmente, está vigilando sus propios sistemas y ciudadanos para identificar y apuntar a ciertas familias, personas vulnerables, personas sin hogar y comportamiento antisocial. El sistema se denomina “plataforma de modelado predictivo” y solo fue revelado a través de una solicitud de libertad de información por parte de un periodista local.
Los datos del consejo sobre vivienda, educación, asistencia social, beneficios y deudas contribuyen a la creación de un perfil que se utiliza para predecir si una persona está en riesgo o qué servicios se brindan. Los perfiles luego asignan a las personas una puntuación que indica si necesitan atención de los servicios sociales. Ese puntaje de riesgo se almacena en un centro donde los detalles identificables se reemplazan por otros artificiales, un proceso conocido como datos seudonimizados.
La advertencia que dimos fue que no pasaría tanto tiempo cuando los consejos locales, las autoridades locales, la policía y varias otras agencias gubernamentales les darían puntajes a todos los ciudadanos. La velocidad de implementación nos ha sorprendido incluso a nosotros. No se debe olvidar que hay agencias gubernamentales de alto perfil de 78 y otros organismos públicos de 401 estrechamente asociados con ellas.
Para ser justos con el consejo de Thurrock, el sistema se ha integrado tanto en su sistema de servicios sociales que es responsable del 100% de las derivaciones al programa Troubled Family, un plan dirigido por el gobierno que tiene como objetivo la intervención temprana del trabajo social. El consejo también afirma que tiene una tasa de éxito del 80 por ciento en la predicción de niños que están en riesgo y deberían entrar en protección. No dice cómo falló el sistema al otro 20 por ciento o cómo les afectó.
Sin embargo, hay un lado oscuro en esto. TruePublica advirtió hace dos años que los sistemas de puntuación social estaban en camino. Escribimos en 2016 y luego nuevamente a principios de 2017 como resultado de un informe en profundidad de Futuros de la sociedad civil con respecto a una nueva ola de vigilancia: "Los ciudadanos se categorizan y perfilan cada vez más de acuerdo con conjuntos de datos, por ejemplo, a través de puntajes de datos o puntajes de crédito social, como se desarrolló en China. El propósito de dichos puntajes es predecir el comportamiento futuro y asignar los recursos y la elegibilidad para los servicios (o castigo) en consecuencia. En otras palabras, se establecerán reglas para que los ciudadanos vivan a través de datos y algoritmos ”.
El gobierno ahora está construyendo, sin debate, un sistema de este tipo para que todas sus agencias tengan acceso y aportes. Una vez completado, el siguiente paso será 'manejar' el comportamiento de la población a través de los puntajes de crédito social.
Las formas comunes actuales de recopilación de datos biométricos incluyen: plantillas de huellas dactilares, plantillas de iris y retina, huella de voz, mapa de estructura facial 2D o 3D, mapa de geometría de manos y / o dedos, plantilla de reconocimiento de venas, mapa de análisis de la marcha, perfiles de ADN en sangre, perfiles biométricos conductuales y otros.
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