Entrenamiento de IA: los datos falsos son más baratos que los datos reales

Mural de la ciencia del vuelo, aeropuerto Sky Harbor
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Los tecnócratas siempre han sido adictos a los datos, pero ahora no hay suficientes datos del mundo real para satisfacer la sed de más. ¿La respuesta? Cree datos falsos que otros programas de IA "sinteticen" para alimentar otros algoritmos de IA principales que están siendo "entrenados" para obtener ciertos resultados. Entonces, ¿los datos falsos son realmente mejores que los datos reales? Tú decides.

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Acerca del Editor

Patrick Wood
Patrick Wood es un experto líder y crítico en Desarrollo Sostenible, Economía Verde, Agenda 21, Agenda 2030 y Tecnocracia histórica. Es autor de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) y coautor de Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) con el fallecido Antony C. Sutton.
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