El futuro de la vigilancia se trata de comportamientos, no de caras

En 1787, filósofo inglés. Jeremy Bentham Se le ocurrió una idea para una prisión que costaría una fracción del costo de otras cárceles contemporáneas para funcionar prácticamente sin delitos internos. Su prisión teórica, el panóptico, era curva, las celdas miraban hacia adentro hacia un punto central donde se ubicaría una torre de guardia. Las ventanas de la torre de vigilancia debían oscurecerse por un lado. De esta manera, un solo guardia podría observar el comportamiento de todos los prisioneros. Pero lo que es más importante, los prisioneros nunca sabrían si el guardia tenía su mirada fija en ellos. El resultado final, cada individuo dentro de la prisión internaliza una sensación de ser vigilado todo el tiempo y se comporta en consecuencia.

Esta idea del panóptico se ha convertido en un sustituto de la amenaza de la vigilancia ubicua, debido principalmente a la elección del entorno de Bentham: una prisión. Pero Bentham no pretendía asustar a las personas, sino proporcionar una forma de gestionar un recurso escaso: la atención de la policía.

Una nueva tendencia en la tecnología de videovigilancia está convirtiendo el panóptico de Bentham en realidad, pero no en la forma en que se lo imaginó. En lugar de una prisión, el nuevo panóptico enfocaría la atención de la policía en una persona cuando su comportamiento se vuelve relevante para la torre de guardia. Imagine que fuera posible reconocer no los rostros de las personas que ya habían cometido delitos, sino los comportamientos que indican un delito que estaba a punto de ocurrir.

Múltiples proveedores y nuevas empresas que asistieron a ISC West, una conferencia de tecnología de seguridad reciente en Las Vegas, buscaron servir a un mercado en crecimiento de equipos y software de vigilancia que pueden encontrar armas ocultas, leer matrículas y otros indicadores de identidad e incluso decodificar el comportamiento humano.

Una empresa llamada ZeroEyes Fuera de Filadelfia comercializa un sistema a los departamentos de policía que puede detectar cuando una persona ingresa a una instalación determinada con un arma. Se integra con cualquier número de sistemas de vigilancia de circuito cerrado. Pero los algoritmos de aprendizaje automático no salen de una caja sabiendo cómo reconocer un arma de fuego más de lo que un perro drogadicto llega del criador sabiendo la diferencia entre la marihuana y el orégano. Para enseñar el algoritmo, un equipo de la empresa aparece en el lugar y procede a realizar simulacros de ataques. Lentamente, el algoritmo comienza a aprender cómo se ve un arma en ese entorno específico, según la luz, los ángulos y otras condiciones. Actualmente están trabajando con las escuelas de la ciudad de Nueva York y tienen un contrato con la Aduana y la Patrulla Fronteriza de EE. UU., Pero aún no se han desplegado en la frontera, dijo Kenny Gregory, ingeniero de software de la empresa.

La detección automatizada de armas de fuego es una solución a un problema creciente que no tiene una cura política clara: frenar los disparos masivos y la violencia armada. Mientras que algunas encuestas muestran que 70 por ciento de los estadounidenses apoyan leyes más estrictas sobre armas, ese número es mucho más bajo, alrededor del 31 por ciento, entre los conservadores. Y así, el debate político, aunque ardiente, se ha estancado. Los algoritmos de detección de armas que alertan al personal de seguridad cuando llega una persona armada podrían reducir el número de víctimas, aunque probablemente no tanto como si no hubiera un tirador armado en primer lugar.

Es un indicador predictivo de violencia potencial, en lugar de un indicador rezagado, como el reconocimiento facial, y conlleva menos equipaje político. Cada vez más, las ciudades y los departamentos de policía están experimentando con el reconocimiento facial para detectar la presencia de sospechosos en tiempo real. Se encuentran con una fuerte resistencia de los defensores de la privacidad en San Francisco, donde algunos legisladores están buscando bloque de despliegue, y en otros lugares.