Los autores relacionan los datos grandes correctamente: "Pero con algoritmos centralizados que gestionan todas las facetas de la sociedad, La tecnocracia basada en datos amenaza con desbordar la innovación y la democracia." Sin embargo, no ven la agenda general de la tecnocracia en primer lugar. ⁃ TN Editor
En la teoría de juegos, el "precio de la anarquía" describe cómo los individuos que actúan en su propio interés dentro de un sistema mayor tienden a reducir la eficiencia de ese sistema mayor. Es un fenómeno ubicuo, al que casi todos nos enfrentamos de forma regular.
Por ejemplo, si es un urbanista a cargo de la gestión del tráfico, hay dos formas de abordar los flujos de tráfico. En general, un enfoque centralizado de arriba hacia abajo, uno que comprenda todo el sistema, identifique los puntos de estrangulamiento y realice cambios para eliminarlos, será más eficiente que simplemente permitir que los conductores individuales tomen sus propias decisiones en la carretera, con el supuesto de que estas elecciones conducirá a un resultado aceptable. El primer enfoque reduce el costo de la anarquía y hace un mejor uso de toda la información disponible.
El mundo está inundado de datos. El año pasado, produjimos tantos datos como se crearon en todos los años anteriores de la civilización humana. Nos acercamos rápidamente a lo que el escritor italiano Italo Calvino llamó proféticamente la "memoria del mundo": una copia digital completa de nuestro universo físico.
A medida que Internet se expande a nuevos reinos del espacio físico a través del Internet de las Cosas, el precio de la anarquía se convertirá en una métrica crucial, y la tentación de eliminarla con el poder del análisis de big data se hará más fuerte.
Ejemplos de esto abundan. Considera Amazon. Tiene una montaña de información sobre todos sus usuarios, que utiliza para predecir lo que podrían querer comprar a continuación. Como en todas las formas de inteligencia artificial centralizada, los patrones pasados se utilizan para pronosticar los futuros. Amazon puede ver los últimos libros de 10 que compró y, con una precisión cada vez mayor, sugerir lo que tal vez quiera leer a continuación.
Pero aquí deberíamos considerar lo que se pierde cuando reducimos el nivel de anarquía. El libro más significativo que debe leer después de esos 10 anteriores no es uno que se ajuste perfectamente a un patrón establecido, sino que le sorprenda o lo desafíe a mirar el mundo de una manera diferente.
Contrariamente al escenario de flujo de tráfico, las sugerencias optimizadas podrían no ser el mejor paradigma para la exploración de libros en línea. Big Data puede multiplicar nuestras opciones mientras filtra cosas que no queremos ver, pero hay algo que decir para descubrir ese libro 11th por pura casualidad.
Lo que se aplica a la compra de libros también se aplica a muchos otros sistemas que se están digitalizando, como nuestras ciudades. Los sistemas municipales centralizados ahora usan algoritmos para monitorear la infraestructura urbana, desde los semáforos y el uso del metro hasta la eliminación de desechos y el suministro de energía. Muchos alcaldes de todo el mundo están fascinados con la idea de una sala de control central, como el centro de operaciones diseñado por IBM en Río de Janeiro, donde los administradores de la ciudad pueden responder a la nueva información en tiempo real.
Pero con algoritmos centralizados que manejan todas las facetas de la sociedad, la tecnocracia basada en datos amenaza con abrumar la innovación y la democracia. Este resultado debe ser evitado. La toma de decisiones descentralizada es crucial para el enriquecimiento de la sociedad. La optimización basada en datos, por el contrario, deriva soluciones de un paradigma predeterminado que, en su forma actual, a menudo excluye las ideas transformadoras o contradictorias que impulsan a la humanidad hacia adelante.
Una cierta cantidad de aleatoriedad en nuestras vidas permite nuevas ideas o modos de pensar que de otro modo se perderían. Y, a escala macro, es necesario para la vida misma. Si la naturaleza hubiera utilizado algoritmos predictivos que evitaran la mutación aleatoria en la replicación del ADN, nuestro planeta probablemente todavía estaría en la etapa de un organismo unicelular muy optimizado.
La toma de decisiones descentralizada puede crear sinergias entre la inteligencia humana y la máquina a través de procesos de coevolución natural y artificial. La inteligencia distribuida a veces puede reducir la eficiencia a corto plazo, pero en última instancia conducirá a una sociedad más creativa, diversa y resistente. El precio de la anarquía es un precio que vale la pena pagar si queremos preservar la innovación a través de la casualidad.
• Carlo Ratti dirige el Laboratorio Senseable City en el Instituto de Tecnología de Massachusetts y dirige el Consejo de la Agenda Global sobre Ciudades Futuras del Foro Económico Mundial. Dirk Helbing es profesor de ciencias sociales computacionales en el Instituto Federal Suizo de Tecnología en Zurich.
