Nota TN: Los dos primeros requisitos estrictos para Technocracy registrados en 1934 se referían al establecimiento de Smart Grid:
“Registrar de forma continua las 24 horas del día la conversión neta total de energía.
“Mediante el registro de energía convertida y consumida, posibilitar una carga equilibrada”.
El "hacer posible una carga equilibrada" ahora se está logrando mediante la inteligencia artificial.
A medida que se conectan más fuentes de energía renovables, el almacenamiento de energía ha crecido en importancia, especialmente cuando el sol se pone cada día y el viento deja de soplar. El software de análisis y control predictivo se está aplicando ahora al problema del almacenamiento de energía como una forma de monitorear y controlar los picos de demanda y conectar los sistemas de almacenamiento a la red inteligente emergente.
El último ejemplo proviene de AutoGrid Systems Calif., El desarrollador de una "plataforma de datos de energía" que utiliza medidores inteligentes, sensores y otros datos de servicios públicos para generar una evaluación en tiempo real del consumo de energía y recomendaciones para una distribución eficiente de energía. AutoGrid, Redwood City, California, anunció el lunes (diciembre 14) que el especialista en almacenamiento de energía Electro Power Systems (EPS) usaría su sistema de control predictivo para construir y operar "plantas de energía definidas por software".
La tecnología de control predictivo está destinada a ayudar a los clientes de EPS a pronosticar la demanda de energía y optimizar los sistemas de almacenamiento y distribución de energía para fuentes variables como la energía solar y "plantas combinadas de calor y energía". Las plantas de energía definidas por software resultantes basadas en algoritmos de análisis AutoGrid están diseñadas para agregar recursos de almacenamiento y distribución de energía. Los recursos combinados se pueden usar para aplicaciones de red como gestionar la respuesta a la demanda o determinar cuánta energía renovable se puede comercializar en el mercado eléctrico más amplio, dijeron los socios.
EPS, con sede en París, que se especializa en sistemas de almacenamiento de hidrógeno, dijo que la asociación con AutoGrid ayudaría a acelerar el despliegue de la tecnología de almacenamiento de energía en la red inteligente emergente. La compañía energética aprovechará el software de análisis y control para "reducir los cargos por demanda y participar en programas de flexibilidad de la red de servicios públicos y mercados de electricidad", dijo el CEO de EPS Carlalberto Guglielminotti en un comunicado.
La capacidad de reducir los cargos por demanda de energía a través de herramientas como el análisis predictivo se ve cada vez más como otra forma de reducir los costos de energía. Los socios señalaron que la fluctuante demanda de energía representa la mayoría de la factura de electricidad para clientes comerciales e industriales. Por ejemplo, la demanda de energía durante los períodos pico del día representa un 70 por ciento estimado de la factura de electricidad para clientes comerciales en California.
A pesar del crecimiento de las fuentes de energía renovables como la energía solar y eólica, la variabilidad de estas fuentes de energía hace que el almacenamiento de energía sea más crítico, ya que puede liberarse cuando se pone el sol y cuando aumenta la demanda máxima.
AutoGrid dijo que los pronósticos precisos de la demanda de energía requieren capturar y predecir, por ejemplo, datos sobre la interacción entre la producción solar y las cargas de energía del edificio. El enfoque de planta de energía definido por software está diseñado para capturar datos sobre picos de demanda reales. Esos datos se pueden usar para evitar ciclos de descarga innecesarios en los sistemas de almacenamiento que extienden su vida útil al reducir la cantidad de veces que deben recargarse.
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