Carteros robot: 'Jackrabbot' esquiva a los peatones para hacer entregas locales

Universidad de Stanford
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TN Nota: 'Going Postal' adquiere un nuevo significado con robots que hacen el trabajo pesado de entregar el correo. El sueño de los tecnócratas de automatizar completamente la sociedad se acerca, y en 15 años los robots serán omnipresentes.

Abordar el camino entre las multitudes puede ser lento, pero nuestra capacidad de tejer y esquivar a una multitud de personas es casi una segunda naturaleza.

Sin embargo, para los robots, esta tarea simple puede ser un obstáculo importante que actualmente limita su utilidad en lugares públicos.

Pero ahora, un equipo de Universidad de Stanford dice que ha logrado crear un droide que puede navegar por las calles sin derribar a las personas que caminan en la dirección opuesta, lo que las hace mejores para hacer entregas.

El robot ha sido nombrado 'Jackrabbot' en honor a los conejos que corren por el campus de Stanford.

Parte de nuestra propia capacidad para caminar a través de espacios llenos de gente es nuestra capacidad innata para leer las intenciones de los demás.

Cuando caminamos en un espacio público lleno de gente, como un concurrido centro comercial, obedecemos una gran cantidad de reglas de sentido común y cumplimos con las convenciones sociales.

En declaraciones a Inverse, Silvio Savarese, uno del equipo de Stanford, dijo: 'Estamos visualizando una nueva generación de robots que puedan operar junto con los humanos.

'Para hacerlo, los robots sociales deben comprender las convenciones humanas y la etiqueta humana. En realidad, no tenemos esas reglas escritas.

“Nuestro objetivo en este proyecto es aprender esas reglas automáticamente a partir de las observaciones, observando cómo se comportan los humanos en estos espacios sociales. La idea es transferir esas reglas a los robots '.

Jackrabbot se está probando actualmente en personas que caminan por el campus de Stanford, donde sus movimientos, incluidos los choques, se utilizan para crear un algoritmo que evita que el robot vuelva a cometer los mismos errores.

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