Las manzanas son la segunda fruta más consumida en los EE. UU., Según datos de Departamento de Agricultura de EE.UU, pero la forma en que se cosechan las manzanas en el huerto no ha cambiado mucho en los últimos dos siglos. Sigue siendo un proceso manual, en general.
Ahora, SRI Ventures, una especie de incubadora de startups dentro de la firma de investigación y desarrollo de Menlo Park, SRI International, está invirtiendo y desarrollando una startup llamada Abundante Robotics Inc. automatizar la cosecha de manzanas con robots agrícolas actualmente en desarrollo.
Los robots, aún sin nombre, fueron diseñados para ser lo suficientemente fuertes y rápidos como para eliminar una fruta por segundo de un árbol, pero lo suficientemente suaves como para no dañar los árboles o la fruta, según el CEO y cofundador de Abundant Robotics, Dan Steere.
Emplean visión artificial para reconocer las manzanas en la rama que están listas para la cosecha, y una especie de aspiradora para eliminar las manzanas, dijo Steere.
Para obtener energía, los robots se conectan a los pequeños tractores que ya se utilizan de forma generalizada en el cultivo de frutas.
Steere cofundó Abundant Robotics hace aproximadamente un año, dice, con el CTO Curt Salisbury y el Arquitecto Senior de Software Michael Eriksen reconociendo una gran oportunidad de mercado en la agricultura.
El equipo había trabajado previamente en investigaciones financiadas por SRI y subvenciones adicionales no diluyentes de la comisión Washington Tree Fruit para llevar la automatización al campo.
Los agricultores suelen producir más de 9 mil millones de libras de manzanas en el país, exportando 2.3 mil millones de libras de ellas en 2014-2015, según el USDA. Y el consumo internacional de ellos ha ido creciendo.
Steere dijo: “Ver el fruto y recogerlo sin dañarlo es el gran desafío de ingeniería. Si se magulla o corta la fruta, pierde su valor ".
Él dijo: “Dirige a este robot para ir a algún lugar, ver y recoger una manzana, y volver a ir. Es un desafío de ingeniería muy no trivial. Para detectar manzanas con mucha precisión, debe ver hacia abajo al nivel del milímetro en tiempo real. Eso requiere software y, por el lado del hardware, chips que le permiten realizar el procesamiento de imágenes en tiempo real sobre la marcha ”.
SRI Ventures en 2016 ya ha escindido compañías 7 este año hasta ahora, señaló, incluyendo Superflex y otros, todos los cuales han atraído inversiones externas de riesgo.
¡El robot trabajador se ve más horrible por segundos! Wow, un mundo con máquinas sin sentido corriendo, haciendo todo lo que la gente solía hacer. La élite disfrutando de la utopía que tanto anhelaban.