Los tecnócratas están fascinados con conocer el futuro. El padre de la tecnocracia y el cientificismo, Henri De Saint-Simon (1760-1825) escribió "Un científico, mis queridos amigos, es un hombre que prevé; es porque la ciencia proporciona los medios para predecir que es útil, y los científicos son superiores a todos los demás hombres.”⁃ Editor TN
Una máquina inteligente capaz de anticipar su próximo movimiento con minutos de anticipación suena como una pesadilla, pero ahora es una realidad.
Los investigadores han enseñado a una IA a reconocer patrones en las acciones de las personas, lo que le permite predecir con precisión el próximo movimiento en una secuencia con minutos de anticipación.
El software, que fue construido por un equipo de la Universidad de Bonn en Alemania, se le enseñó a anticipar acciones viendo horas de videos de cocina.
El Dr. Jürgen Gall cree que el software inteligente eventualmente podrá profetizar sus acciones "horas antes de que sucedan".
Si el equipo logra ajustar el algoritmo para poder anticipar acciones con tanta anticipación, es posible imaginar una gran cantidad de aplicaciones en el mundo real, desde dispositivos de automatización del hogar hasta vigilancia al estilo del Gran Hermano.
Para enseñar a la IA a predecir con precisión las acciones antes de que tengan lugar, el Dr. Jürgen Gall y su equipo se centraron en cocinar videos.
Utilizando videos pregrabados de personas preparando una comida, los investigadores pudieron enseñarle a la máquina a reconocer cada acción que se realiza en la pantalla, incluyendo cortar tomates, agregar sal y voltear un panqueque.
En total, se usaron algunos videos 40 para enseñar la IA.
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Cada una de estas grabaciones duraba alrededor de seis minutos y contenía algunas acciones diferentes de 20.
Después de cuatro horas, el algoritmo pudo reconocer la secuencia de eventos necesarios para preparar un plato, lo que está lejos de ser trivial dada la variedad de enfoques y recetas en los clips pregrabados.
"Luego probamos el éxito del proceso de aprendizaje", explicó el Dr. Jürgen Gall.
"Para esto, confrontamos el software con videos que no había visto antes".
Como antes, a la máquina se le dijo lo que estaba sucediendo en el video para el primer 20 o 30 por ciento del clip.
Luego se le pidió al algoritmo que predijera la siguiente acción antes de que tuviera lugar en la pantalla.
La máquina señaló su "observación" antes de la acción, basándose en su conocimiento de la receta y su comprensión de cómo se han desarrollado secuencias similares antes.
La IA pudo anticipar correctamente acciones en el futuro cercano con una precisión sorprendente.
El Dr. Gall dijo: "La precisión superó el 40 por ciento para los períodos de pronóstico cortos, pero luego se redujo cuanto más el algoritmo tenía que mirar hacia el futuro".
Para las actividades que tenían más de tres minutos en el futuro, el algoritmo solo pudo predecir con precisión el resultado en 15 por ciento de los casos.
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