La policía del estado estadounidense de Delaware está preparada para instalar cámaras "inteligentes" en los cruceros para ayudar a las autoridades a detectar un vehículo que transporta a un fugitivo, un niño desaparecido o un anciano extraviado.
Los videos se analizarán utilizando inteligencia artificial para identificar vehículos por matrícula u otras características y "dar un par de ojos extra" a los oficiales en patrulla, dice David Hinojosa de Coban Technologies, la compañía que proporciona el equipo.
"Estamos ayudando a los oficiales a mantener su enfoque en sus trabajos", dijo Hinojosa, quien promociona la nueva tecnología como una "cámara para salpicadero con esteroides".
El programa es parte de una tendencia creciente de usar inteligencia artificial basada en la visión para frustrar el crimen y mejorar la seguridad pública, una tendencia que ha suscitado preocupaciones entre los activistas de la privacidad y las libertades civiles que temen que la tecnología pueda conducir a la elaboración de perfiles secretos y al uso indebido de datos.
La startup estadounidense Deep Science está utilizando la misma tecnología para ayudar a las tiendas minoristas a detectar en tiempo real si hay un robo a mano armada, mediante la identificación de armas o asaltantes enmascarados.
Deep Science tiene proyectos piloto con minoristas estadounidenses, lo que permite alertas automáticas en caso de robos, incendios u otras amenazas.
La tecnología puede monitorear las amenazas de manera más eficiente y a un costo menor que los guardias de seguridad humanos, según el cofundador de Deep Science, Sean Huver, ex ingeniero de DARPA, el brazo de investigación a largo plazo del Pentágono.
“Un problema común es que los guardias de seguridad se aburren”, dijo.
Hasta hace poco, la mayoría de los análisis predictivos se basaban en ingresar números y otros datos para interpretar las tendencias. Pero los avances en el reconocimiento visual ahora se están utilizando para detectar armas de fuego, vehículos específicos o individuos para ayudar a la policía y la seguridad privada.
- Reconocer, interpretar el entorno -
Saurabh Jain es gerente de producto del grupo de gráficos por computadora Nvidia, que fabrica chips de computadora para dichos sistemas y que realizó una conferencia reciente en Washington con sus socios tecnológicos.
Él dice que las mismas tecnologías de visión por computadora se utilizan para vehículos autónomos, drones y otros sistemas autónomos, para reconocer e interpretar el entorno.
Nvidia tiene algunos socios de 50 que usan su módulo de supercomputación llamado Jetson o su software Metropolis para seguridad y aplicaciones relacionadas, según Jain.
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