Como se predijo, el software previo al crimen ha barrido la nación, con departamentos en todos los niveles tratando de beneficiarse de la promesa utópica de atraparlos antes de que se comprometan. Sin embargo, los críticos se están dando cuenta de que se está convirtiendo en un nuevo método de creación de perfiles del que no puede haber escapatoria. ⁃ TN Editor
El sargento Charles Coleman salió de su camioneta policial y escaneó una calle llena de basura popular entre las personas sin hogar de la ciudad, respondiendo a un crimen que aún no había sucedido.
No fue una llamada de 911 lo que trajo al oficial del Departamento de Policía de Los Ángeles a este lugar, sino una computadora zumbido que procesó años de datos delictivos para llegar a una predicción: un robo de auto o robo probablemente ocurriría cerca de aquí en esta mañana en particular.
Con la esperanza de evitarlo, Coleman inspeccionó una línea de casas rodantes destartaladas que los indigentes usaban como refugio, despertó a un hombre que dormía en una camioneta y golpeó el costado de una choza hecha de madera contrachapada y lonas.
“¿Cómo van las cosas, cariño?”, Le preguntó a una mujer que salió. Coleman escuchó con simpatía mientras ella describía cómo casi fue violada a punta de cuchillo meses antes, diciendo que el área era "realmente dura" para una mujer.
Pronto, Coleman regresó a su SUV en su camino para luchar contra el próximo pre-crimen. Docenas de otros oficiales de LAPD estaban haciendo lo mismo en otros lugares, guiados por el sistema de pronóstico del crimen conocido como PredPol.
La “vigilancia predictiva” representa un cambio de paradigma que está barriendo los departamentos de policía en todo el país. Las agencias de aplicación de la ley están tratando cada vez más de pronosticar dónde y cuándo ocurrirá el crimen, o quién podría ser un perpetrador o una víctima, usando un software que se basa en algoritmos, la misma matemática que Amazon usa para recomendar libros.
"La esperanza es el santo grial de la aplicación de la ley: prevenir el delito antes de que ocurra", dijo Andrew G. Ferguson, profesor de derecho de la Universidad del Distrito de Columbia que prepara un libro sobre big data y vigilancia policial.
Ahora utilizado por 20 de las fuerzas policiales más grandes de 50 del país por un cargo, las tecnologías están en el centro de un debate cada vez más acalorado sobre su efectividad, impacto potencial en las comunidades pobres y minoritarias, y las implicaciones para las libertades civiles.
Algunos departamentos de policía han aclamado a PredPol y otros sistemas como instrumentos para reducir la delincuencia, concentrando los escasos recursos en puntos problemáticos e individuos y reemplazando las corazonadas de los oficiales y posibles sesgos con datos duros.
Pero los grupos de privacidad y justicia racial dicen que hay poca evidencia de que las tecnologías funcionen y señalan que las fórmulas que impulsan los sistemas son en gran medida un secreto. Les preocupa que la práctica pueda concentrar injustamente la aplicación en comunidades de color al depender de datos policiales racialmente sesgados. Y les preocupa que los agentes que esperan que ocurra un robo o un robo sean más propensos a tratar a las personas que encuentran como posibles delincuentes.
Los experimentos son una de las pruebas más importantes de algoritmos que son fuerzas cada vez más poderosas en nuestras vidas, determinando puntajes de crédito, midiendo el desempeño laboral y señalando a los niños que podrían ser abusados. La Casa Blanca ha estado estudiando cómo equilibrar los beneficios y los riesgos que plantean.
"Las capacidades técnicas de Big Data han alcanzado un nivel de sofisticación y omnipresencia que exige considerar la mejor forma de equilibrar las oportunidades que brinda Big Data con las preguntas sociales y éticas que plantean estas tecnologías", escribió la Casa Blanca en un informe reciente.
Un cambio sísmico en la vigilancia
Era 6: 45 soy un lunes, pero la hoja de papel que Coleman sostenía en sus manos ofrecía una idea de cómo podría ser 24 en octubre: un robo de autos cerca de la esquina de Van Nuys y Glenoaks, un robo en Laurel Canyon y Roscoe y así.
El pronóstico del crimen es producido por PredPol al comienzo de cada turno. Los cuadros rojos se extendieron por los mapas de Google del Valle de San Fernando, destacando las ubicaciones de 500 por 500-pie cuadrado donde PredPol concluyó que los delitos a la propiedad eran probables.
wpDiscuz