IA previa al crimen: "No nos estaba diciendo nada que no supiéramos"

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Es alentador que algunos departamentos de policía ya estén comenzando a abandonar los sistemas de inteligencia artificial previos al delito porque no han entregado los resultados previstos, y mucho menos "adelantándose a la actividad delictiva". ⁃ Editor TN

El Departamento de Policía de Los Ángeles dio un salto revolucionario en 2010 cuando se convirtió en uno de los primeros en emplear tecnología de datos e información sobre crímenes pasados ​​para predecir futuras actividades ilegales. Otros departamentos de todo el país pronto adoptaron técnicas de vigilancia predictiva.

Pero la herramienta ampliamente aclamada que LAPD ayudó a crear ha sido criticada en los últimos meses de 18, con numerosos departamentos que descartaron el software porque no los ayudó a reducir el crimen y esencialmente proporcionó información que ya estaban reuniendo los agentes que patrullaban las calles.

Después de tres años, "no lo encontramos efectivo", dijo la portavoz de la policía de Palo Alto, Janine De la Vega. “No obtuvimos ningún valor de eso. No nos ayudó a resolver el crimen ”.

El Departamento de Policía de Mountain View, California, gastó más de $ 60,000 en el programa entre 2013 y 2018.

"Probamos el software y finalmente nos suscribimos al servicio durante algunos años, pero finalmente los resultados fueron mixtos y descontinuamos el servicio en junio 2018", dijo la portavoz Katie Nelson en un comunicado.

El programa fue diseñado para predecir dónde y cuándo es probable que ocurran delitos en las próximas horas de 12. El algoritmo del software examina los años de datos de 10, incluidos los tipos de delitos y las fechas, horas y lugares donde ocurrieron.

Más allá de las preocupaciones de las fuerzas del orden público, los programas basados ​​en datos también están bajo un escrutinio creciente por parte de grupos de privacidad y libertades civiles, que dicen que las tácticas resultan en una vigilancia más estricta de las comunidades negras y latinas.

En marzo, la propia auditoría interna del LAPD concluyó que no había datos suficientes para determinar si el software PredPol, desarrollado por un profesor de la UCLA junto con el LAPD, ayudó a reducir la delincuencia. El inspector general de LAPD, Mark Smith, dijo que también hubo problemas con un componente del programa utilizado para determinar la ubicación de algunos delitos contra la propiedad.

En respuesta, el jefe de policía de Los Ángeles, Michel Moore, puso fin a un controvertido programa destinado a identificar a las personas con mayor probabilidad de cometer crímenes violentos y anunció que modificaría a otros.

Pero Moore defendió el software PredPol, diciendo que aumentó los esfuerzos del departamento para atacar los delitos contra la propiedad y que era más preciso que los analistas humanos para identificar posibles puntos críticos.

"Creo en ello", dijo Moore. "Creo en las estrategias basadas en la ubicación".

El presidente ejecutivo de PredPol, Brian MacDonald, dijo que el software nunca tuvo la intención de ser la solución para reducir y prevenir la delincuencia.

"Les presentamos un conjunto de herramientas", dijo. “Es prácticamente imposible señalar una disminución o aumento de la delincuencia a una sola cosa. Me sorprendería y sospecharía más si el inspector general descubriera que PredPol reduce la delincuencia ".

Expectativas reducidas

Algunos líderes policiales y académicos esperaban que la tecnología predictiva revolucionara la aplicación de la ley al evitar la actividad criminal.

Eso no sucedió.

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