Verá rápidamente que DARPA (Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa) está profundamente involucrada en esta tecnología e invirtió directamente en Neurala. DARPA desarrolla tecnología para uso militar y está fuertemente inclinada hacia los avances transhumanos que conducirán a híbridos humano-máquina, o super-soldados. Con la implementación de la tecnología inalámbrica 5G que se implementará muy pronto, estas cámaras tendrán integración de alta velocidad y en tiempo real con Internet of Everything, vigilancia masiva y bases de datos de inteligencia. ¿Qué no hay que saber? ⁃ TN Editor
Un enfoque del aprendizaje automático inspirado en el cerebro humano está a punto de revolucionar la búsqueda callejera.
Incluso si el policía que te tira Over no te reconoce, la cámara corporal en su pecho podría hacerlo en el futuro.
El fabricante de dispositivos Motorola anunció el lunes que se asociaría con la startup de software de inteligencia artificial Neurala para desarrollar "aprendizaje en tiempo real para una persona de búsqueda de interés" en productos Motorola como la cámara corporal Si500 para la policía, el AI firmó hoy en un comunicado de prensa.
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Massimiliano Versace, neurocientífico nacido en Italia y fundador de Neurala, es el creador de la tecnología de aprendizaje automático y reconocimiento de imágenes con patente pendiente. Es similar a otros métodos de aprendizaje automático, pero mucho más escalable, por lo que un dispositivo que lleva ese policía en su hombro puede aprender a reconocer formas y, potencialmente caras, de manera tan rápida y confiable como una computadora mucho más grande y poderosa. Funciona imitando el cerebro de los mamíferos, en lugar de la forma en que las computadoras han trabajado tradicionalmente.
La investigación de Versace fue financiada, en parte, por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa o DARPA bajo un programa llamado Sinopsis. En un papel 2010 paraIEEE Spectrum, describe el avance. Básicamente, una pequeña constelación de procesadores hace el trabajo de diferentes partes del cerebro, lo que a veces se llama computación neuromórfica, o "computación que se puede dividir entre hardware que procesa como el cuerpo de una neurona y hardware que procesa la forma en que las dendritas y los axones hacen ". La investigación de Versace muestra que las IA pueden aprender en ese entorno usando mucho menos código.
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