Estado policial: las cámaras corporales se aumentarán con IA para el reconocimiento facial en tiempo real

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La tecnocracia exige una vigilancia de espectro completo para gestionar científicamente a toda la sociedad y a sus ciudadanos individuales. Aparentemente, no hay discusiones éticas sobre la conveniencia de permitir que se implemente esta tecnología. Por supuesto, muchos ciudadanos se quejan de ello, pero los 'desarrolladores' no prestan atención.  TN Editor

La industria de la cámara del cuerpo policial es la última en subirse al carro de la inteligencia artificial, trayendo nuevos poderes y preocupaciones de privacidad a una tecnología controvertida. reforzado por la necesidad de responsabilizar a la policía después de numeroso asesinatos de alto perfil de ciudadanos negros desarmados. Ahora, esa tecnología está a punto de volverse más inteligente.

La semana pasada, Taser, la compañía de armas paralizantes que recientemente se ha convertido en un líder de la industria en cámaras montadas en el cuerpo, anunció la creación de su propia división interna de inteligencia artificial. La nueva unidad utilizará la adquisición por parte de la compañía de dos firmas enfocadas en inteligencia artificial: Dextro, una startup de visión por computadora con sede en Nueva York, y Misfit, otra compañía de visión por computadora que anteriormente era propiedad del fabricante de relojes Fossil. Taser dice que la división recién formada desarrollará tecnología impulsada por inteligencia artificial específicamente destinada a la aplicación de la ley, utilizando algoritmos de automatización y aprendizaje automático para permitir a los policías buscar personas y objetos en imágenes de video capturadas por los sistemas de cámaras en el cuerpo.

Además, la medida sugiere que las cámaras corporales, que ya están siendo utilizadas por los departamentos de policía en muchas ciudades importantes, pronto podrían convertirse en poderosas herramientas de vigilancia capaces de identificar diferentes objetos, eventos y personas encontradas por los agentes en la calle, tanto de forma retroactiva como en tiempo real.

La idea es utilizar algoritmos de aprendizaje automático para agilizar el proceso de revisar y redactar horas de imágenes de video capturadas por cámaras policiales. Dextro ha entrenado algoritmos para escanear secuencias de video en busca de diferentes tipos de objetos, como armas o inodoros, así como para reconocer eventos, como una persecución a pie o una parada de tráfico. El resultado de todo este etiquetado y clasificación es que la policía podrá usar palabras clave para buscar a través de secuencias de video tal como buscarían artículos de noticias en Google, lo que les permitirá redactar rápidamente imágenes y hacer zoom en los elementos relevantes. Taser predice que en un año, su tecnología de automatización reducirá la cantidad total de tiempo necesario para redactar rostros de una hora de metraje de video de ocho a 1.5 horas.

El video en el que se pueden realizar búsquedas también tendrá importantes implicaciones para la privacidad de los civiles, especialmente porque no existen leyes federales que impidan que la policía rastree las bases de datos para rastrear a las personas en masa.

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