Programa secreto previo al crimen del Pentágono para conocer sus pensamientos y predecir su futuro

El Departamento de Defensa de los EE. UU. (DoD) quiere que los contratistas extraigan sus publicaciones en las redes sociales para desarrollar nuevas formas para que el gobierno de los EE. UU. Infiera lo que realmente está pensando y sintiendo, y para predecir lo que hará a continuación.

Los documentos del Pentágono publicados en los últimos meses identifican investigaciones clasificadas en curso en esta área que el gobierno federal planea expandir, invirtiendo millones de dólares más.

Los documentos no clasificados, que exigen a científicos, instituciones y empresas externas que presenten propuestas para proyectos de investigación, no solo catalogan cuán lejos han llegado las capacidades militares de los EE. UU., Sino que también revelan los objetivos del Pentágono: construir la capacidad de la comunidad de inteligencia de los EE. UU. Para pronosticar el comportamiento de la población en el hogar y en el extranjero, especialmente grupos involucrados en activismo político.

Ellos arrojan luz sobre hasta qué punto ha avanzado la I + D clasificada previa al delito del Pentágono y cómo el ejército de los EE. UU. Tiene la intención de implementarla en operaciones en todo el mundo.

¿Podría su firma en las redes sociales revelar sus pensamientos más íntimos?

Un nuevo documento de Anuncio de Oportunidad de Financiamiento emitido por la Oficina de Investigación Naval (ONR) del Departamento de Defensa exige propuestas de investigación sobre cómo la minería en las redes sociales puede proporcionar información sobre los pensamientos, emociones y creencias reales de las personas y, por lo tanto, facilitar las predicciones de comportamiento.

La investigación para el año fiscal 2016 es parte del Programa de Investigación Multidisciplinaria del Pentágono de la Iniciativa de Investigación Universitaria (MURI), que se inició hace más de 25 años, produciendo regularmente lo que el Departamento de Defensa describe como "avances científicos significativos con consecuencias de largo alcance en los campos de ciencia, crecimiento económico y nuevas tecnologías militares revolucionarias ".

El documento requiere un nuevo trabajo "para comprender la comunicación latente entre grupos pequeños". El significado social proviene no solo del "contenido manifiesto de la comunicación (es decir, la información literal), sino también del contenido latente: también cómo se estructura y utiliza el lenguaje. como cómo se comunican entre sí los comunicadores, por ejemplo, a través de medios no verbales: gestos, movimientos de cabeza, posición del cuerpo y la dinámica en los patrones de comunicación ".

El Pentágono quiere comprender no solo lo que decimos, sino lo que está "latente" en lo que decimos: "Las interacciones sutiles como el engaño y la lectura entre líneas, o la comprensión tácita entre comunicadores, la posición social relativa o la relación entre comunicadores, es menos sobre lo que se dice y más sobre lo que está latente ".

Se imagina que todo esto se puede derivar del examen de las redes sociales, utilizando nuevas técnicas de las ciencias sociales y del comportamiento.

El Pentágono quiere:

"... reconocer / predecir contextos sociales, relaciones, redes e intenciones de las redes sociales, teniendo en cuenta la comunicación no verbal, como gestos, microexpresiones, posturas y semánticas latentes de texto y habla".

Al comprender la comunicación latente, el Pentágono espera desarrollar una idea de "los vínculos entre los actores, sus intenciones y el contexto para el uso de señales latentes para la actividad grupal". La idea es crear:

"... algoritmos para la predicción y recopilación de señales latentes y su uso en la predicción de información social".

Estos algoritmos también necesitan "detectar con precisión las características clave del habla vinculadas a estos patrones estructurales (p. Ej., Humor, metáfora, emoción, innovaciones del lenguaje) y elementos sutiles no verbales de comunicación (p. ej., tono, postura, gesto) de texto, audio y medios visuales ".

Las aplicaciones militares directas de este tipo de información se pueden obtener del fondo del administrador de este nuevo programa de investigación, el Dr. Purush Iyer, quien es jefe de División de Ciencias de la red en el Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU. (USARL).

Entre los objetivos de la investigación del Dr. Iyer en el Ejército de los EE. UU. Están expandir las “Redes inteligentes” que pueden “aumentar a los tomadores de decisiones humanos con inteligencia de campo de batalla incorporada mejorada que les proporcionará herramientas para crear la conciencia situacional necesaria, el reconocimiento y la toma de decisiones para tomar decisiones decisivas derrotar cualquier amenaza de confrontación futura ".

Estado de policía rastrero

El atractivo de cooptar Big Data para mejorar la vigilancia nacional ya está cobrando fuerza en los EE. UU. Y el Reino Unido.

En los Estados Unidos, un número desconocido de autoridades policiales ya están pilotaje un software llamado 'Beware', que analiza la actividad de las personas en las redes sociales, los registros de propiedad, los registros de amigos, familiares o asociados, entre otros datos, para asignar a los sospechosos el llamado "puntaje de amenaza".

Ese "puntaje de amenaza" puede ser utilizado por la policía para prejuzgar si un sospechoso va a ser peligroso y para adaptar su enfoque en consecuencia.

Dado el historial discriminatorio de la policía con disparos de personas negras desarmadas que se disparan, la medida en que tal vigilancia policial estilo 'Informe de Minorías' podría ser contraproducente al justificar una policía más discriminatoria es alarmante.

En el Reino Unido, la ministra del Interior, Theresa May, la semana pasada les dijo a La Cumbre de Proveedores de TIC de la Policía que las fuerzas policiales deben utilizar análisis predictivos para "identificar a los que están en mayor riesgo de delincuencia, los lugares más propensos a ver delitos cometidos, los patrones de actividad sospechosa que pueden merecer investigación y para dirigir sus recursos de manera más efectiva contra las mayores amenazas. "

Tras señalar que la policía aún no se ha puesto al día con la "gran cantidad de datos" que generan los ciudadanos, se quejó: "Las fuerzas aún no han comenzado a explorar las oportunidades de prevención del delito que ofrecen los datos".

En realidad, el cambio a la policía predictiva en el Reino Unido es bien en marcha, con Greater Manchester, Kent, West Midlands, West Yorkshire y la Policía Metropolitana de Londres que han emprendido pruebas de un software conocido como "PredPol".

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