Los aumentos salariales serán determinados por la inteligencia artificial que predice su rendimiento futuro

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El uso de la inteligencia artificial para predecir el futuro recuerda la declaración del padre de la tecnocracia Henri De Saint-Simon (1760-1825) de que “Un científico, mis queridos amigos, es un hombre que prevé; es porque la ciencia proporciona los medios para predecir que es útil, y los científicos son superiores a todos los demás hombres ".  ⁃ TN Editor

Bienvenido al futuro, ciudadano, donde los empleados que no sean reemplazados por robots recibirán aumentos en función de su rendimiento previsto por una computadora.

Y no, esta no es una visión distópica del futuro: IBM ya está haciendo precisamente eso: usar su inteligencia artificial “Watson” para observar las “experiencias y proyectos” de un empleado y integrando datos de su sistema interno de capacitación para evaluar si un empleado ha adquirido nuevas habilidades. 

Según  informe de Bloomberg, cuando el tiempo de revisión de rendimiento se acerca a IBM, los empleados son juzgados no solo por sus logros pasados ​​(y fallas) pero también sobre cómo se desempeñarán en el futuro.

Luego, los gerentes incorporan la evaluación de Watson en cuenta cuando toman decisiones sobre bonificaciones, pagos y promociones.

“Los modelos tradicionales decían que si tenía un buen desempeño en su trabajo actual, esa era la forma singular en que obtenía un ascenso”, dijo el vicepresidente de compensación y beneficios de IBM, Nickle LaMoreaux, y agregó: “Bueno, ciertamente todavía nos preocupamos por el desempeño "... pero hay una trampa:

Eso ahora también incluye el rendimiento hipotético futuro. IBM afirma que Watson tiene una tasa de precisión del 96 por ciento, en comparación con el análisis interno de IBM con expertos en recursos humanos. La compañía verifica el desempeño de los empleados contra sus predicciones.

Los empleadores se han basado tradicionalmente en logros pasados, mejoras en el desempeño y otras métricas retrospectivas para tomar decisiones sobre compensación. Como explica LaMoreaux, “la vida media de las habilidades es cada vez más corta”, lo que significa que las cosas que los empleados podían hacer ayer no importan tanto en comparación con lo que se prevé que hagan mañana.

Una encuesta de más de 2,000 organizaciones por Willis Towers Watson descubrió que más del 40% de las personas están planeando o considerando cambiar el enfoque principal de la gestión del rendimiento para incluir el potencial futuro y nuevas habilidades.

El cambio a la gestión del desempeño basada en habilidades está motivado, en parte, por los empleadores que dicen que están luchando con una brecha de habilidades. Una encuesta de la Federación Nacional de Empresas Independientes de junio descubrió que más de un tercio de las pequeñas empresas tienen puestos vacantes. La existencia de una escasez de trabajadores es discutible. Los empleadores afirman que no pueden encontrar a las personas adecuadas, pero tampoco han aumentado mucho los salarios, lo que indica que no se están esforzando demasiado. -Bloomberg

IBM dice que no puede encontrar suficientes candidatos con las habilidades adecuadas para cubrir puestos, particularmente en puestos de tecnología. Para adaptarse a las necesidades cambiantes, IBM muestra a los empleados actuales las habilidades que necesitan para que puedan realizar la formación correspondiente a fin de "subir de nivel". Como resultado, IBM dice que sus empleados toman un promedio de casi 60 horas de educación por año.

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