DARPA significa Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa que está dirigido por tecnócratas que construyen porque pueden, no porque exista un motivo sensato para hacerlo. DARPA es un ejército de núcleo duro, con la misión de desarrollar armas de guerra avanzadas para matar personas. Período. Irónicamente, DARPA fue creado originalmente por el presidente Dwight D. Eisenhower en 1958. ⁃ TN Editor
La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) última creación deAutonomía rápida y ligera (FLA) programa, una nueva clase de algoritmos para la navegación rápida de drones en entornos desordenados, nos recuerda a la película estadounidense de ciencia ficción post-apocalíptica 2013, Oblivion.
Aquí hay un breve clip de Jack Harper (Tom Cruise) en la película, luchando contra drones asesinos que usan inteligencia artificial para navegar y cazar 'carroñeros alienígenas', y momentos antes de esta escena, se le reveló a Harper que los carroñeros alienígenas eran en realidad humanos.
Si bien el programa FLA de DARPA aún no ha montado un arma de energía dirigida con suficientes kilovatios para convertir a un humano en pedazos, parece que la agencia responsable de las tecnologías emergentes para uso militar ha entrado en pruebas de vuelo de Fase dos, demostrando algoritmos avanzados en drones que podrían Realizar de forma autónoma tareas peligrosas para los humanos, como el reconocimiento previo a la misión en el campo de batalla moderno en un entorno urbano hostil.
Entonces, sí, esto confirma que DARPA está desarrollando drones de caza humana, sin embargo, se trata más de reconocimiento, en lugar de drones que matan humanos en Oblivion.
Según la Comunicado de prensa de DARPA, Las pruebas de vuelo de la Fase uno se completaron en 2017, ya que los ingenieros pudieron refinar su software y mejorar los sensores en los drones para aumentar la eficiencia. Los experimentos se llevaron a cabo en un entorno controlado en las instalaciones de entrenamiento de los Centros Guardian en Perry, Georgia, y las pruebas aéreas mostraron que los cuadricópteros podían navegar en entornos urbanos y en interiores de forma autónoma. Algunos de los escenarios de vuelo autónomos incluyen:
Volar a mayor velocidad entre edificios de varios pisos y a través de callejones estrechos mientras identifica objetos de interés;
Volando a través de una ventana estrecha hacia un edificio y bajando un pasillo buscando habitaciones y creando un mapa 3-D del interior; y
Identificar y volar por un tramo de escaleras y salir del edificio a través de una puerta abierta.
"Los sobresalientes equipos de investigación de la universidad y la industria que trabajan en algoritmos perfeccionados de la FLA que en un futuro no muy lejano podrían transformar vehículos ligeros, comerciales, aéreos o terrestres no tripulados en sistemas operativos capaces que no requieren aportes humanos una vez que haya proporcionado un rumbo general, distancia para viajar y artículos específicos para buscar ”, dijo JC Ledé, gerente del programa DARPA.
"Los sistemas no tripulados equipados con algoritmos FLA no necesitan piloto remoto, sin guía GPS, sin enlace de comunicaciones y sin mapa preprogramado del área: el software a bordo, el procesador liviano y los sensores de bajo costo hacen todo el trabajo de forma autónoma en tiempo real. hora."
“Los algoritmos de la FLA podrían conducir a equipos humanos-máquina efectivos en el campo de batalla, donde un pequeño vehículo aéreo o terrestre podría servir como explorador para buscar de forma autónoma en entornos desconocidos y devolver información útil de reconocimiento a un miembro del equipo humano. Sin necesidad de enlaces de comunicaciones con el vehículo de lanzamiento, se reducen las posibilidades de que un adversario detecte la presencia de tropas en base a transmisiones de radio, lo que agrega más seguridad y protección ". Dijo Ledé.
Señaló que la tecnología podría ser útil en un escenario de búsqueda y rescate, donde los drones equipados con FLA podrían escanear en silencio de radio detrás de las líneas enemigas en busca de un piloto derribado, miembros de la tripulación e incluso soldados perdidos.
Durante la Fase dos, un equipo de ingenieros del Instituto de Tecnología de Massachusetts y del Laboratorio Draper simplificó la cantidad de sensores a bordo para aligerar el dron para una mayor velocidad.
"Este es el programa de autonomía liviano, por lo que estamos tratando de hacer que la carga útil del sensor sea lo más liviana posible", dijo Nick Roy, co-líder del equipo MIT / Draper. “En Phase 1 teníamos una variedad de sensores diferentes en la plataforma para contarnos sobre el medio ambiente. En Phase 2 realmente nos duplicamos tratando de hacer todo lo posible con una sola cámara ".
DARPA solicitó al equipo de ingenieros que incluya un software que construya un mapa geográficamente preciso del área circundante a medida que el dron vuela. Con el uso de un software avanzado, el dron reconoció carreteras, edificios, automóviles y otros objetos y los identificó como tales en el mapa, proporcionando también imágenes clicables. Después de la misión, el avión no tripulado regresó a la base de operaciones y permitió a los miembros del equipo humano descargar el contenido de los medios.
"A medida que el vehículo utiliza sus sensores para explorar y navegar rápidamente obstáculos en entornos desconocidos, crea continuamente un mapa a medida que explora y recuerda cualquier lugar donde ya ha estado para que pueda volver al punto de partida por sí mismo". dijo Jon How, el otro co-líder del equipo MIT / Draper.
DARPA solicitó a un equipo separado de ingenieros de la Universidad de Pensilvania que reduzca el tamaño y el peso del dron para vuelos autónomos en interiores. El cuadricóptero de UPenn "despegó afuera, se identificó y voló a través de una ventana del segundo piso que se abría con solo unos centímetros de ancho, voló por un pasillo buscando habitaciones abiertas para buscar, encontró una escalera y descendió a la planta baja antes de salir de regreso a una puerta abierta ", decía el comunicado de prensa.
