La nueva IA puede decir si eres gay o heterosexual con un 91% de precisión

Universidad de Stanford
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Se desencadena otra explosión de ética con la posibilidad de escanear millones de fotos para determinar la orientación sexual sin su consentimiento. ¿Y qué pasa si está mal? ¿Serás etiquetado de por vida? Los tecnócratas no tienen sentido de dirección ética cuando inventan este tipo de tecnología.  TN Editor

La inteligencia artificial puede adivinar con precisión si las personas son homosexuales o heterosexuales basándose en las fotos de sus caras, según una nueva investigación que sugiere que las máquinas pueden tener significativamente mejor "gaydar" que los humanos.

La opción  estudio  de la Universidad de Stanford, que descubrió que un algoritmo informático podía distinguir correctamente entre hombres homosexuales y heterosexuales 81% del tiempo y 74% para mujeres, ha planteado preguntas sobre los orígenes biológicos de la orientación sexual, la ética de la tecnología de detección facial y la potencial para que este tipo de software viole la privacidad de las personas o sea abusado con fines anti-LGBT.

La inteligencia artificial probada en la investigación, que se publicó en el Journal of Personality and Social Psychology y se informó por primera vez en el Economist, se basó en una muestra de más de imágenes faciales 35,000 que hombres y mujeres publicaron públicamente en un sitio web de citas en los Estados Unidos. Los investigadores, Michal Kosinski y Yilun Wang, extrajeron características de las imágenes utilizando "redes neuronales profundas", lo que significa un sofisticado sistema matemático que aprende a analizar imágenes basadas en un gran conjunto de datos.

La investigación encontró que los hombres y mujeres homosexuales tendían a tener características, expresiones y "estilos de aseo" "atípicos de género", lo que significaba que los hombres homosexuales parecían más femeninos y viceversa. Los datos también identificaron ciertas tendencias, incluyendo que los hombres homosexuales tenían mandíbulas más estrechas, narices más largas y frentes más grandes que los hombres heterosexuales, y que las mujeres homosexuales tenían mandíbulas más grandes y frentes más pequeñas en comparación con las mujeres heterosexuales.

Los jueces humanos obtuvieron resultados mucho peores que el algoritmo, identificando con precisión la orientación solo 61% del tiempo para hombres y 54% para mujeres. Cuando el software revisó cinco imágenes por persona, tuvo aún más éxito: 91% del tiempo con hombres y 83% con mujeres. En términos generales, eso significa que "los rostros contienen mucha más información sobre la orientación sexual que la que puede percibir e interpretar el cerebro humano", escribieron los autores.

El documento sugirió que los hallazgos brindan "un fuerte apoyo" a la teoría de que la orientación sexual proviene de la exposición a ciertas hormonas antes del nacimiento, lo que significa la gente nace gay y ser raro no es una elección. La tasa de éxito más baja de la máquina para las mujeres también podría respaldar la noción de que la orientación sexual femenina es más fluida.

Si bien los hallazgos tienen límites claros cuando se trata de género y sexualidad (las personas de color no se incluyeron en el estudio y no se consideró a las personas transgénero o bisexuales), las implicaciones para la inteligencia artificial (IA) son vastas y alarmantes. Con miles de millones de imágenes faciales de personas almacenadas en sitios de redes sociales y en bases de datos gubernamentales, los investigadores sugirieron que los datos públicos podrían usarse para detectar la orientación sexual de las personas sin su consentimiento.

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