La máquina de lectura mental puede traducir pensamientos y mostrarlos como texto

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Esta tecnología es el resultado de la llamada 'Iniciativa BRAIN' del presidente Obama (Investigación del cerebro a través del avance de las neurotecnologías innovadoras) que se lanzó en 2013 con un presupuesto de $ 100 millones para subvenciones para estimular las alianzas público-privadas. En el mismo sentido que el mapeo del proyecto del genoma humano, la Iniciativa BRAIN tenía la intención de mapear el cerebro humano y descubrir cómo funciona. ⁃ TN Editor

Los científicos han desarrollado una asombrosa máquina de lectura mental que puede traducir lo que está pensando y mostrarlo instantáneamente como texto.

Afirman que tiene una tasa de precisión de 90 por ciento o más y dicen que funciona interpretando consonantes y vocales en nuestros cerebros.

Los investigadores creen que la máquina algún día podría ayudar a los pacientes que padecen condiciones que no les permiten hablar o moverse.

La máquina registra y analiza la combinación de vocales y consonantes que usamos al construir una oración en nuestro cerebro.

Interpreta estas oraciones basadas en señales neuronales y puede traducirlas a texto en tiempo real.

De hecho, los científicos afirman que la máquina puede usar palabras que ni siquiera había escuchado antes.

Los científicos dicen que la máquina es 90 por ciento o más precisa y en el futuro podría usarse para ayudar a las personas que no pueden hablar (foto de ARCHIVO)

El líder del estudio, David Moisés, dijo el sol: 'Ningún trabajo publicado ha demostrado la clasificación en tiempo real de oraciones a partir de señales neuronales.

"Dado el desempeño exhibido por [la máquina] en este trabajo y su capacidad de expansión, confiamos en su capacidad para servir como plataforma para el dispositivo protésico del habla propuesto".

Sin embargo, los críticos temen que el dispositivo cause problemas si los pensamientos secretos se exponen accidentalmente.

El dispositivo fue desarrollado en la Universidad de California y explicado en el Journal of Neural Engineering.

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