Los matemáticos piden el fin de la inteligencia artificial predictiva del crimen de la policía

Vigilancia predictiva, a través de ActivistPost
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El uso de la inteligencia artificial por parte de las fuerzas del orden público para determinar dónde se cometerá el crimen y quién lo hará, es increíblemente peligroso para una sociedad libre y equivale a poco más que el uso de una bola de cristal o cartas del tarot. Miles de matemáticos piden que se acabe. ⁃ Editor TN

Después de una serie de casos de brutalidad policial este año y protestas que pululan por las calles de Estados Unidos, miles de matemáticos se han unido a científicos e ingenieros en llamar por boicotear la inteligencia artificial para que no sea utilizada por las fuerzas del orden.

Más de 2,000 matemáticos han firmado un carta llamando a boicotear toda colaboración con la policía y diciendo a sus colegas que hagan lo mismo en una futura publicación de la American Mathematical Society, A prueba de sombras informó.

El llamado a la acción para los matemáticos fue el asesinato policial de George Floyd, Tony McDade, Breonna Taylor y muchos más este año.

"En algún momento, todos llegamos a un punto de ruptura, donde lo que está justo frente a nuestros ojos se vuelve más obvio ”, dice Jayadev Athreya, participante en el boicot y profesor asociado de matemáticas en la Universidad de Washington. "Fundamentalmente, es una cuestión de justicia".

Los matemáticos escribieron una carta abierta, recolectando miles de firmas para un boicot generalizado a la policía que usa algoritmos para la vigilancia. Cada matemático dentro de la red del grupo se compromete a rechazar cualquier colaboración con las fuerzas del orden.

El grupo está organizando una amplia base de matemáticos con la esperanza de impedir que la policía use tales tecnologías. Los autores de la carta citan "profundas preocupaciones sobre el uso del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y las tecnologías de reconocimiento facial para justificar y perpetuar la opresión".

La vigilancia policial predictiva es un área clave en la que algunos matemáticos y científicos han habilitado los algoritmos racistas, que le dicen a los policías que traten áreas específicas como "puntos críticos" de posibles delitos. Los activistas y las organizaciones han criticado durante mucho tiempo el sesgo en estas prácticas. Los algoritmos entrenados con datos producidos por la policía racista reproducirán ese prejuicio para "predecir" dónde se cometerá el delito y quién es potencialmente un criminal.

“Los datos no hablan por sí mismos, no son neutrales”, explica Brendan McQuade, autor de Pacifying the Homeland: Intelligence Fusion and Mass Supervision. Los datos policiales son “datos sucios” porque no representan delitos, sino vigilancia y arrestos.

“Entonces, ¿qué van a encontrar sus predicciones? Esa policía debería desplegar sus recursos en el mismo lugar donde la policía ha desplegado tradicionalmente sus recursos ".

Se cree que varios, si no todos, los estados y las principales ciudades de EE. UU. Utilizan algún tipo de software de vigilancia policial predictiva o de prevención del delito con usuarios conocidos, incluidos Chicago, Atlanta, Tacoma, Nueva York y Los Ángeles, aunque no sin protestar por su uso. Como Activista Mensaje previamente informó, muchos de estos estados están usando el software Palantir para sus algoritmos de predicción del crimen y han sido expuestos por hacerlo, como Florida, cuya policía aterrorizó y monitoreó a los residentes del condado de Pasco.

Estas organizaciones policiales de los EE. UU. Han estado utilizando lo que se conoce como "listas de calor" o bases de datos previas al delito durante años. ¿Qué es una "lista de calor", puede preguntar?

Bueno, las "listas de calor" son básicamente bases de datos compiladas por algoritmos de personas que controlan sospechar puede cometer un crimen. Sí, lo leíste bien: una persona que podría cometer un delito. Se desconoce cómo se generan estas listas y qué factores determinan que una persona “pueda cometer un delito”.

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Sobre el autor

Patrick Wood
Patrick Wood es un experto líder y crítico en Desarrollo Sostenible, Economía Verde, Agenda 21, Agenda 2030 y Tecnocracia histórica. Es autor de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) y coautor de Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) con el fallecido Antony C. Sutton.
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Rodney

La idea es deshacerse de tantos policías costosos y sus enormes pensiones, y solo tener un escuadrón al que se le diga a quién ha apuntado la IA para ser aplastado ... suena ideal, 1974 está aquí y ha sido superado, incluso el Commie Canada bajo turdo está ahora se han construido campamentos de insurrección, "Para mantenernos a salvo"