Los informáticos crean un modelo para la conciencia de las máquinas

Los reconocidos investigadores Manuel Blum y Lenore Blum han dedicado toda su vida al estudio de la informática con un enfoque particular en la conciencia. Han escrito decenas de artículos y han enseñado durante décadas en la prestigiosa Universidad Carnegie Mellon. Y, recientemente, publicaron una nueva investigación que podría servir como modelo para desarrollar y demostrar la conciencia de la máquina.

Ese papel, titulado "Una perspectiva teórica de la ciencia de la computación sobre la conciencia", puede que solo sea un artículo previo a la impresión, pero incluso si se bloquea y se quema en la revisión por pares (es casi seguro que no lo hará), aún tendrá una distinción increíble en el mundo de la informática teórica.

A los Blum se une un tercer colaborador, un tal Avrim Blum, su hijo. Según el artículo de Blum:

Los tres Blums recibieron su doctorado en el MIT y pasaron 65 maravillosos años acumulados en la facultad del Departamento de Ciencias de la Computación en CMU. Actualmente, los dos mayores son eméritos y el más joven es Director Académico en TTI Chicago, un instituto de investigación en ciencias de la computación que otorga un doctorado y se enfoca en áreas de aprendizaje automático, algoritmos, IA (robótica, lenguaje natural, habla y visión), ciencia de datos y biología computacional y ubicado en el campus de la Universidad de Chicago.

Este es su primer trabajo conjunto.

Felicitaciones a los Blums, no puede haber demasiadas familias de ciencias de la computación teóricas a la vanguardia de la investigación de la conciencia de las máquinas. Tengo curiosidad por saber cómo es la mascota de la familia.

Pasemos al papel, ¿de acuerdo? Es una investigación fascinante y bien explicada que muy bien podría cambiar algunas perspectivas sobre la conciencia de la máquina.

Según el periódico:

Nuestra mayor contribución radica en la definición formal precisa de una Máquina de Turing consciente (CTM), también llamada IA ​​consciente. Definimos la CTM en el espíritu de la definición simple pero poderosa de Alan Turing de una computadora, la Máquina de Turing (TM). No estamos buscando un modelo complejo del cerebro ni de la cognición, sino un modelo simple de (el concepto ciertamente complejo de) la conciencia.

En este contexto, una CTM parecería ser cualquier máquina que pueda demostrar conciencia. La gran idea aquí no es necesariamente el desarrollo de un robot pensante, sino más bien una demostración de los conceptos centrales de la conciencia con la esperanza de que obtengamos una mejor comprensión de la nuestra.

Esto requiere la reducción de la conciencia a algo que pueda expresarse en términos matemáticos. Pero es un poco más complicado que simplemente medir ondas. Así es como lo expresó Blum:

Un objetivo importante es determinar si el CTM puede experimentar sentimientos y no solo simularlos. Investigamos en particular los sentimientos de dolor y placer y sugerimos formas en que esos sentimientos podrían generarse. Argumentamos que incluso un conocimiento completo de los circuitos del cerebro, incluidos los correlatos neuronales de la conciencia, no puede explicar qué permite al cerebro generar una experiencia consciente como el dolor.

Proponemos una explicación que funciona tanto para robots que tienen cerebros de silicio y oro como para animales que tienen cerebros de carne y hueso. Nuestra tesis es que en CTM, es la arquitectura del sistema, sus procesadores básicos; su expresivo lenguaje interior que llamamos Brainish; y su dinámica (predicción, competencia, retroalimentación y aprendizaje); que lo hacen consciente.

Definir la conciencia es solo la mitad de la batalla, y probablemente no se gane hasta que la hayamos imitado. El otro lado de la ecuación es observar y medir la conciencia. Podemos ver a un cachorro reaccionar al estímulo. Incluso se puede observar la conciencia vegetal. Pero para que una máquina demuestre conciencia, sus observadores deben estar seguros de que no está simplemente imitando la conciencia mediante una mímica inteligente.

No olvidemos eso GPT-3 puede sorprender incluso a las mentes más cínicas con su asombrosa habilidad para parecer convincente, coherente y conmovedor (no olvidemos que tienes que presionar "generar texto nuevo" un montón de veces para que lo haga porque la mayoría de lo que escupe es basura).

Los Blum solucionan este problema diseñando un sistema que solo pretende demostrar la conciencia. No intentará actuar como un ser humano o convencerte de que está pensando. Este no es un proyecto de arte. En cambio, funciona un poco como un reloj de arena digital donde cada grano de arena es información.

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