Agencias de Intel para perfeccionar el reconocimiento facial de los drones

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Lo que no se puede controlar, no se puede controlar. En la medida en que se pueda monitorear, se puede controlar. Esta es la esencia de la “ciencia de la ingeniería social” de la Tecnocracia que se está aplicando rápidamente a todas las facetas de la sociedad. ⁃ Editor TN

Los investigadores militares y de inteligencia quieren fusionar el reconocimiento facial con otros métodos biométricos para identificar a las personas desde largas distancias y ángulos pronunciados.

La comunidad de inteligencia quiere poner tecnología de identificación biométrica en drones, pero ha chocado contra una pared cuando se trata de la biométrica más utilizada: el reconocimiento facial.

Los programas federales que experimentan con la tecnología de reconocimiento facial han descubierto que la confiabilidad depende en gran medida de la iluminación, la posición de la cámara y otros factores ambientales, elementos que son casi imposibles de controlar a larga distancia. Pero las mejoras en la visión por computadora y las técnicas que tienen en cuenta todo el cuerpo del sujeto están aumentando las posibilidades.

La Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia, o IARPA, emitió una amplia solicitud de anuncio de la agencia para su último intento de mejorar la biometría en el rango, el programa de Reconocimiento e Identificación Biométrica en Altitud y Rango, o BRIAR.

"El programa BRIAR tiene como objetivo desarrollar sistemas basados ​​en algoritmos de software capaces de realizar identificación biométrica de cuerpo entero en plataformas elevadas y de largo alcance", afirma la llamada, que describe un proceso de tres fases para crear prototipos y probar formas novedosas de incorporar múltiples sistemas biométricos. firmas, como el rostro, la forma de andar y el tipo de cuerpo, para mejorar la identificación y verificación en distancias largas y ángulos pronunciados.

“Muchas comunidades de inteligencia y agencias del Departamento de Defensa requieren la capacidad de identificar o reconocer a individuos en escenarios desafiantes, como a gran distancia (por ejemplo, más de 300 metros), a través de turbulencias atmosféricas o desde plataformas de sensores elevadas y / o aéreas (por ejemplo, , Ángulo de visión del sensor ≥20 ° desde torres de vigilancia o vehículos aéreos no tripulados ”, según la solicitud publicada en beta.SAM.gov.

"Ampliar la gama de condiciones en las que se podría realizar una identificación basada en biometría precisa y confiable mejoraría en gran medida la cantidad de misiones direccionables, los tipos de plataformas y sensores desde los que se puede usar la biometría de manera confiable y la calidad de los resultados y las decisiones".

La llamada de solicitud señala que el reconocimiento facial “se ha convertido cada vez más en la modalidad biométrica más adecuada para [la comunidad de inteligencia] y las misiones del Departamento de Defensa”, particularmente cuando los operadores no pueden controlar los factores ambientales, llamados en el documento como pose, iluminación y expresión, o PIE.

Si bien estos factores, la posición del sujeto, la iluminación a su alrededor y su expresión facial, determinan la calidad de la imagen y los intentos posteriores de emparejamiento, "En los últimos seis años, ha habido avances notables en la visión por computadora para facilitar el reconocimiento facial sin restricciones". , dice el documento.

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Sobre el autor

Patrick Wood
Patrick Wood es un experto líder y crítico en Desarrollo Sostenible, Economía Verde, Agenda 21, Agenda 2030 y Tecnocracia histórica. Es autor de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) y coautor de Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) con el fallecido Antony C. Sutton.
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