Esta es otra actividad más que resulta de la iniciativa BRAIN de Obama para "mapear el cerebro humano". CEREBRO significa Investigación del cerebro a través del avance de las neurotecnologías innovadoras. Debido a que miles de millones de dólares se gastan en esto, los científicos tecnócratas están teniendo un frenesí de alimentación. ⁃ TN Editor
Una nueva supercomputadora puede imitar cómo funciona el cerebro humano y puede realizar 200 miles de millones de acciones simultáneamente.
Spiking Neural Network Architecture, o SpiNNaker, entró en línea la semana pasada por primera vez en la Universidad de Manchester en Gran Bretaña. Los desarrolladores dicen que la computadora puede modelar más neuronas en tiempo real que cualquier otra máquina del planeta.
“SpiNNaker reconsidera completamente la forma en que funcionan las computadoras convencionales. Básicamente, hemos creado una máquina que funciona más como un cerebro que como una computadora tradicional, lo cual es extremadamente emocionante ”, Steve Furber, profesor de ingeniería informática, dijo en un comunicado.
La computadora puede enviar miles de millones de pequeñas cantidades de información a miles de destinos diferentes. Eventualmente, la computadora podrá modelar mil millones de neuronas a la vez en tiempo real, aproximadamente el 1 por ciento de la escala del cerebro humano, dijeron los investigadores.
La máquina coloca a los científicos un paso más cerca de comprender cómo funciona el cerebro humano.
“El objetivo final del proyecto siempre ha sido un millón de núcleos en una sola computadora para aplicaciones de modelado cerebral en tiempo real, y ahora lo hemos logrado, lo cual es fantástico”, dijo Furber.
Por ahora, la computadora controlará un robot llamado SpOmnibot, un robot que puede usar el poder de la computadora para interpretar información visual en tiempo real y navegar hacia ciertos objetos mientras ignora otros.
El SpiNNaker original entró en línea en abril 2016 con procesadores centrales 500,000. La última versión actualizada tiene el doble.
Entre otras cosas, los investigadores dicen que el sistema tiene el potencial de ayudarlos a comprender los trastornos cerebrales. Por ahora, dicen, se parece más al cerebro de un ratón.
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