India inventa una red de cámaras con IA para rastrear cada movimiento físico

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Los ingenieros tecnócratas están avanzando en la tecnología de vigilancia a una velocidad vertiginosa. La última invención de la India puede incorporar miles de cámaras para rastrear a personas o vehículos en tiempo real mientras se mueven. Se trata de una vigilancia omnipresente a tiempo completo que podría destruir por completo la privacidad. ⁃ Editor TN
El futuro de la vigilancia policial total se ha vuelto mucho más sombrío, gracias a los investigadores del Instituto Indio de Ciencia (IISc). Los investigadores de IISc han descubierto una manera de convertir una vasta red de cámaras CCTV en una red de vigilancia masiva, que puede apuntar a un vehículo o persona específicos.

As VentureBeat informó, la policía puede usar Anveshak 's algoritmos de inteligencia artificial (IA) para rastrear los movimientos de un individuo mediante el uso de múltiples cámaras de vigilancia de diversas fuentes.

Anveshak, la palabra hindi para "investigador", le da a las fuerzas del orden la capacidad de superponer las imágenes de las cámaras de mil cámaras de circuito cerrado de televisión para rastrear a una persona o personas. +

“Anveshak tiene la capacidad de conocer las ubicaciones y los puntos de superposición de 1,000 imágenes de cámara, así como las posibles rutas que un objeto (como un automóvil robado) o una persona podría tomar a través de esas imágenes, detalles críticos para limitar lo que de otra manera sería una cantidad insondable de datos de vídeo procedentes de varias cámaras ".

La plataforma Anveshak ahora permitirá que la policía use cámaras de circuito cerrado de televisión para rastrear o "enfocar" a una persona a través de puntos ciegos.

“El sistema crea un foco sobre el sujeto rastreado, ajustando dinámicamente el tamaño de ese foco en función de los huecos conocidos en la cobertura de la cámara; por ejemplo, se pueden monitorear cuatro cámaras para la llegada del sujeto en situaciones de ambigüedad, disminuyendo a solo dos cámaras donde su cobertura es mejor y la ruta del sujeto más obvia ”.

El intento del IISc de explicar cómo la policía puede usarlo para rastrear a las personas desaparecidas es en realidad solo un intento velado de mostrar a los gobiernos cómo la policía podría usar la plataforma Anveshak para identificar y rastrear a las personas de interés.

“El algoritmo de foco reduce el espacio de búsqueda para analizar las transmisiones de video si la persona desaparecida se encuentra dentro del campo de visión de una cámara. Amplía gradualmente el conjunto de transmisiones de video analizadas cuando la persona cae en un punto ciego entre cámaras. Esta inteligencia ayuda a reducir el cálculo necesario para analizar videos de miles de cámaras sin sacrificar la precisión ".

El algoritmo de IA de "foco" no se parece a nada que hayamos visto antes.

Anveshak permitirá a las fuerzas del orden utilizar una amplia red de cámaras de vigilancia públicas y privadas para rastrear los movimientos de una persona individual entre puntos ciegos.

El IISc llama a Anveshak "una plataforma de software para el seguimiento de video inteligente".

“Los investigadores del IISc han desarrollado una plataforma de software novedosa desde la cual las aplicaciones y los algoritmos pueden rastrear y analizar de manera inteligente las transmisiones de video de las cámaras distribuidas por las ciudades. Dicho análisis no solo es útil para rastrear personas u objetos desaparecidos, sino también para iniciativas de "ciudades inteligentes" como el control de tráfico automatizado ".

No se deje engañar por las afirmaciones de IISc de que la policía solo usará Anveshak para rastrear automóviles robados o personas desaparecidas.

La historia ha demostrado cómo la policía ha utilizado inteligencia artificial inteligente para identificar y rastrear a personas de interés como; Occupy Wall St. y manifestantes de Black Lives Matter.

As The Verge revelado Las fuerzas del orden utilizaron equipos de video de la policía para identificar a los manifestantes pacíficos más de 400 veces.

“Los equipos de cámaras de la policía de NYPD se desplegaron en cientos de protestas Black Lives Matter y Occupy Wall Street entre 2011 y 2013 y 2016. Originalmente adquirido a través de una solicitud de la Ley de Libertad de Información por el abogado de Nueva York David Thompson de Stecklow & Thompson, los registros son informes de trabajo de la Unidad de Respuesta de Asistencia Técnica (TARU) del NYPD que documentan más de 400 casos en los que el equipo de video de la unidad asistió, y en ocasiones filmó, demostraciones ".

La  New York Times revelado cómo la policía Fusion Centers utilizó la vigilancia CCTV y los videos policiales para identificar y rastrear a los manifestantes pacíficos.

“Peter Swire, profesor de derecho y ética en Georgia Tech que recientemente se desempeñó en el Grupo de Revisión del Presidente Obama sobre Tecnologías de Inteligencia y Comunicaciones, dijo que a medida que el gobierno se concentraba en combatir el terrorismo, las pautas que habían restringido el monitoreo de la actividad política se relajaron. Como resultado, dijo, incluso los delitos menores como la entrada ilegal pueden ser suficientes para activar la vigilancia de los grupos políticos ".

Ambos The Verge y New York Times hizo un gran trabajo al revelar lo que sucede cuando la policía tiene acceso a dispositivos de vigilancia pública, como reconocimiento facial y cámaras CCTV.

Anveshak hace por la vigilancia policial lo que la electrónica digital (4K) hizo por los viejos televisores estilo tubo. Cambió totalmente la forma en que la gente ve las cosas.

"En una publicación reciente papel, los investigadores muestran cómo Anveshak se puede utilizar para rastrear un objeto (como un automóvil robado) a través de una red de 1,000 cámaras. Una característica clave de la plataforma es que permite que un modelo o algoritmo de seguimiento se enfoque solo en las transmisiones de ciertas cámaras a lo largo de una ruta esperada y desconecte otras transmisiones. También puede aumentar o disminuir automáticamente el radio de búsqueda o el "foco de atención" en función de la última posición conocida del objeto ".  

La calidad de las cámaras de vigilancia de la policía se puede comparar con la claridad de la televisión 4K. Al igual que 4K cambió la forma en que vemos los televisores con su increíble calidad, Anveshak cambiará la forma en que la policía ve la privacidad del público para siempre.

Una red de cien, quinientas o mil cámaras de vigilancia conectadas Anveshak significa que una vez que una persona ingresa a un negocio como un Walmart, Rite Aide, Home Depot o Lowes; se pueden identificar y rastrear en tiempo real sin interrupciones en la cobertura. Lo mismo puede decirse del transporte público con sus Cámaras de vigilancia públicas financiadas por el DHS siendo instalado en autobuses, trenes y andenes públicos en todo el país.

Anveshak brinda a las fuerzas del orden público la capacidad de "destacar" a cualquier persona, por cualquier motivo, sin importar dónde se encuentre. La plataforma de Anveshak transformará la vigilancia policial tal como la conocemos, pronto la mirada del Gran Hermano será omnipresente.

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Sobre el autor

Patrick Wood
Patrick Wood es un experto líder y crítico en Desarrollo Sostenible, Economía Verde, Agenda 21, Agenda 2030 y Tecnocracia histórica. Es autor de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) y coautor de Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) con el fallecido Antony C. Sutton.
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Marshall Lentini

"La historia ha demostrado cómo la policía ha utilizado inteligencia artificial inteligente para identificar y rastrear a personas de interés como; Occupy Wall St. y los manifestantes Black Lives Matter ".

LOL