Las cámaras en la tienda detectan a los ladrones antes de que roben

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El sitio web de Vaak afirma "Analizar más de 100 personas características cantidades tales como rostro, ropa, dirección de movimiento, atributo y estimación de comportamiento y propósito". Básicamente, te etiqueta como "culpable" antes de cometer un delito. ⁃ Editor TN

Está mirando, y sabe que un crimen está a punto de ocurrir antes de que ocurra. Vaak, una startup japonesa, ha desarrollado un software de inteligencia artificial que busca posibles ladrones de tiendas, utilizando imágenes de cámaras de seguridad para inquietud, inquietud y otro lenguaje corporal potencialmente sospechoso.

Si bien la IA generalmente se concibe como un asistente personal inteligente o un automóvil autónomo, resulta que la tecnología es bastante buena para detectar comportamientos nefastos. Al igual que una escena de la película "Minority Report", los algoritmos analizan las imágenes de las cámaras de seguridad y alertan al personal sobre posibles ladrones a través de una aplicación de teléfono inteligente. El objetivo es la prevención; Si se acerca al objetivo y se le pregunta si necesita ayuda, es muy probable que el robo nunca ocurra.

Vaak fue noticia el año pasado cuando ayudó a atrapar a un ladrón en una tienda de conveniencia en Yokohama. Vaak había configurado su software en la tienda como un caso de prueba, que se dio cuenta de la actividad de robo no detectada anteriormente. El autor fue arrestado unos días después.

"Entonces pensé, '¡Ah, por fin!'", Dijo el fundador de Vaak, Ryo Tanaka, 30. "Dimos un paso importante más cerca de una sociedad donde el crimen se puede prevenir con IA".

El robo en tiendas le costó a la industria minorista global alrededor de $ 34 mil millones en ventas perdidas en 2017, la mayor fuente de contracción, según un informe de Tyco Retail Solutions. Si bien eso representa aproximadamente el 2 por ciento de los ingresos, puede marcar una gran diferencia en una industria conocida por sus márgenes muy delgados.

La oportunidad es enorme. Se proyecta que los minoristas inviertan 200 millones de dólares en tecnología nueva este año, según Gartner Inc., a medida que se vuelven más abiertos a adoptar la tecnología para satisfacer las necesidades de los consumidores, así como a mejorar los resultados finales.

"Si vamos a muchos minoristas, ya sea en los Estados Unidos o el Reino Unido, a menudo habrá cámaras de CCTV o algún tipo de cámaras dentro de la operación de la tienda", dijo Thomas O'Connor, analista minorista de Gartner. "Eso se aprovecha al vincularlo a una herramienta de análisis, que luego puede hacer el análisis real de una manera más eficiente y efectiva".

Debido a que implica seguridad, los minoristas han pedido a los proveedores de software de inteligencia artificial como Vaak y Third Eye, con sede en Londres, que no divulguen su uso de los sistemas antirrobo. Sin embargo, es seguro suponer que varias cadenas de tiendas de renombre en Japón han implementado la tecnología de una forma u otra. Según Tanaka, Vaak se ha reunido o ha sido contactado por las mayores cadenas de tiendas de conveniencia y farmacias que cotizan en bolsa en Japón.

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Sobre la autora

Patrick Wood
Patrick Wood es un experto líder y crítico en Desarrollo Sostenible, Economía Verde, Agenda 21, Agenda 2030 y Tecnocracia histórica. Es autor de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) y coautor de Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) con el fallecido Antony C. Sutton.
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