IARPA desarrolla inteligencia artificial para ayudar a predecir el futuro

En lo que respecta a los proyectos gubernamentales secretos, los objetivos de IARPA puede ser el más arriesgado y de mayor alcance. Con su misión de fomentar “alto riesgo, alta rentabilidad”, Esta rama de investigación de la comunidad de inteligencia de Estados Unidos literalmente intenta predecir el futuro. Integrada por espías y doctores, esta organización tiene como objetivo proporcionar a los tomadores de decisiones predicciones reales y precisas de eventos geopolíticos, utilizando inteligencia artificial y "pronosticadores" humanos.

IARPA, que significa Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia, fue fundada en 2006 como parte de la Oficina del Director de Inteligencia Nacional. Algunos de los proyectos que ha financiado se enfocaron en avances en computación cuántica, computación criogénica, reconocimiento facial, traductores de lenguaje universal y otras iniciativas que encajarían bien en la trama de una película de acción de Hollywood. Pero quizás su principal objetivo sea producir "inteligencia anticipatoria". Después de todo, es una agencia de espías.

En aras de la seguridad nacional, IARPA desea identificar los principales eventos mundiales antes de que sucedan, buscando terroristas, piratas informáticos o cualquier enemigo percibido de los Estados Unidos. ¿No preferirías detener un crimen antes de que suceda?

Por supuesto, ahí es cuando nos adentramos en un territorio político y de ciencia ficción complicado. Gran parte de la investigación realizada por IARPA está en realidad a cielo abierto, utilizando al público y expertos en tecnologías avanzadas. Está disponible para "solicitudes abiertas", pronósticos de torneos y tiene premios desafíos para el público. Puedes prácticamente envía tu idea Ahora mismo. Pero lo que sucede con la I + D una vez que sale del laboratorio es, por supuesto, a menudo solo para que lo sepan la NSA y la CIA.

El experto de la Agencia de Seguridad Nacional james bamford escribió que, en última instancia, la agencia busca crear un sistema en el que se extraigan grandes cantidades de datos sobre la vida de las personas en tiempo real, con el propósito de prevenir acciones perjudiciales para la nación. En su artículo para el Pittsburgh Post-Gazette, Bamford escribió que el objetivo de IARPA es crear sistemas informáticos automatizados muy potentes, gestionados a través de inteligencia artificial, que sean "capaces de catalogar la vida de todos en todas partes, 24 horas al día, 7 días a la semana". Dichos programas podrían acceder instantáneamente a los flujos de datos que pertenecen a los ciudadanos, ya sea desde las redes sociales o desde cualquier otro lugar. Como escribe Bamford, ser capaz de analizar “cada publicación de Facebook, tweet y video de YouTube; cada número de etiqueta de peaje; cada descarga de GPS, búsqueda web y suministro de noticias; cada video de la cámara de la calle; cada reserva de restaurante en Open Table, elimina en gran medida la sorpresa de la ecuación de inteligencia ".

Por supuesto, uno sospecharía que gran parte de esto ya está sucediendo. IARPA Programa de mercurio, por ejemplo, se concentra en la extracción de datos de millones de comunicaciones privadas en el extranjero que recopila la Agencia de Seguridad Nacional. Si bien ciertamente se puede argumentar que un programa de este tipo es una necesidad de seguridad nacional, que trabaja para detectar a los terroristas y los elementos que pueden generar malestar social, el potencial de uso indebido y violación de los derechos de privacidad ha alertado a los observadores.

Un fascinante proyecto reciente financiado por IARPA se llama SAGE, Lo que significa Anticipación sinérgica de eventos geopolíticos. Como es de esperar de un título tan elevado, los investigadores involucrados en este esfuerzo buscan predecir el futuro. Este proyecto tiene como objetivo utilizar no expertos: humanos que usarían el aprendizaje automático de IA para hacer declaraciones calificadas sobre lo que sucedería.

Liderados por Aram Galstián, director de la División de Inteligencia Artificial del USC Viterbi Instituto de ciencias de la información (ISI), el proyecto ha tenido éxito en hacer predicciones concretas, como saber cuándo lanzaría Corea del Norte sus pruebas de misiles. SAGE funciona utilizando grandes conjuntos de predictores humanos no expertos, uniendo sus poderes trabajando juntos, haciéndolos "más precisos y más rápidos que un solo experto en sujetos humanos", como explica un USC nota de prensa. Sin embargo, la información que estos humanos o "pronosticadores" utilizan para hacer predicciones se recopila a través de una variedad de tecnologías de aprendizaje automático.

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