Hombre y máquina de IA: ¿Inteligencia híbrida coevolutiva?

Sabes que te espera un regalo cuando un artículo de investigación de IA preimpreso comienza explicando que nadie realmente sabe lo que es la IA y termina por resolución de inteligencia artificial general (AGI).

El periódico se llama "Inteligencia híbrida coevolutiva, ”Y es una obra de arte que pertenece a un museo. Pero, dado que se trata de una investigación patrocinada por el estado de Rusia que se cargó en un servidor de preimpresión, hablaremos de ello aquí.

La investigación tiene solo cuatro páginas, pero el equipo logra empacar mucho en ese espacio. No se andan con rodeos. ¿Quieres saber cómo solucionar AGI? ¡Auge! Página uno:

El propósito de este artículo es mostrar una posible forma de crear sistemas inteligentes fuertes basados ​​en la hibridación de capacidades artificiales y humanas y su evolución codireccional.

La "hibridación de las capacidades artificiales y humanas y su evolución codireccional" suena mucho a que las personas y las computadoras sienten la necesidad de fusionarse y hacer que las cosas funcionen juntas. Eso es algo romántico.

Pero, ¿qué significa realmente? Cuando los investigadores de IA hablan de IA "fuerte", no se refieren a un robot que puede transportar objetos pesados. Están hablando de lo opuesto a una "IA estrecha".

Toda la IA moderna es estrecha. Entrenamos a la IA para que realice una función específica (por lo tanto, limitada) y luego encontramos formas de aplicarla a una tarea.

Una IA "fuerte" sería capaz de hacer cualquier cosa que pueda hacer una persona. Si tal IA se enfrentara a una tarea para la que no estaba entrenada, podría escribir nuevos algoritmos o aplicar el conocimiento de una tarea similar pero no relacionada para resolver el problema en cuestión.

Lo que proponen los investigadores es un método mediante el cual dejaríamos de depender de cantidades masivas de datos para el progreso de la fuerza bruta en la IA. Dicen que deberíamos combinar nuestra inteligencia natural con la inteligencia artificial de las máquinas y vincularnos permanentemente en una coevolutivo paradigma.

Según el periódico:

El desarrollo de la inteligencia centrada en datos se acerca a sus límites. En lugar de un enfoque centrado en datos, se requiere utilizar un enfoque centrado en la inteligencia. La hibridación de las capacidades intelectuales humanas y mecánicas basadas en la interoperabilidad cognitiva y la coevolución es una nueva frontera.

En cuanto a por qué esta "nueva frontera" es el único camino a seguir, los investigadores ofrecen la siguiente explicación:

El humano no puede crear algo que exceda sus capacidades cognitivas. De este modo, se puede crear el análogo de la prueba de Turing para la inteligencia fuerte. En consecuencia, resolver un problema que la inteligencia humana no puede resolver puede ser un buen punto de referencia. Para aceptar el hecho de que el problema está resuelto, la inteligencia humana debe desarrollarse sincrónicamente con la artificial.

En otras palabras, un modelo hipotético de inteligencia artificial fuerte solo puede ser híbrido.

El equipo nos dice que los humanos no pueden construir una IA que sea más inteligente que un humano porque solo somos humanos. E incluso si lo hiciéramos, no seríamos lo suficientemente inteligentes para entenderlo.

Eso suena bastante profundo, si hablamos filosóficamente, pero usamos las matemáticas para describir lo desconocido en física todo el tiempo. Es difícil asignar algún valor científico a la afirmación de que no podríamos definir una IA superinteligente si construyéramos una.

Sin embargo, sigamos adelante. Según los investigadores, el camino hacia inteligencia fuerte híbrida implica aumentar los métodos de formación centrados en datos con la participación humana directa en todos los niveles de aprendizaje.

Eso suena mucho a la forma en que "entrenamos" a los humanos. Los mandamos a la escuela, se educan, se vuelven expertos, enseñan y el ciclo comienza de nuevo.

Todos estamos a favor de ese paradigma. Si todas las empresas de inteligencia artificial tuvieran que realizar una formación práctica en lugar de simplemente destrozar todo lo que hay dentro de una caja negra y monetizar lo que salga por el otro lado, no estaríamos viviendo en un mundo en el que Las estafas de inteligencia artificial se convierten regularmente en industrias de miles de millones de dólares.

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