GIS: 'Sistema nervioso inteligente para el planeta'

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Usando servicios de ubicación, GIS es 'inteligencia de ubicación' que proporciona un marco maestro para dar contexto y significado a los datos. Coloca varios datos en capas alrededor de las características geoespaciales, incluidas las cosas que se mueven. ⁃ Editor TN

Los recientes avances tecnológicos están creando un enorme impacto en la amplia comunidad geoespacial, permitiendo a los usuarios no solo compartir sus datos, sino también sintetizarlos en colecciones interesantes de información avanzada para el planeta. Cada vez más, los mapas y la información geográfica se organizan en todo tipo de capas que nos ayudan a comprender casi todo sobre nuestro mundo. Esta tendencia de rápido crecimiento ha sido adoptada por cientos de miles de organizaciones en todo el mundo, lo que permite que más personas usen SIG para explorar los numerosos patrones geográficos sobre nuestro mundo.

Este reciente paso evolutivo está transformando el SIG en un sistema de servicios web distribuidos (compartido por muchas organizaciones a nivel mundial) al que las comunidades interesadas pueden acceder y aprovechar en la web. La adopción y el uso de SIG se están extendiendo rápidamente más allá de los profesionales de SIG para volverse relevantes para prácticamente todos. Dado que todos los elementos GIS son servicios web compartidos, puede abrir e interactuar con cualquier elemento simplemente haciendo referencia a su URL. Nos gusta imaginar este SIG global como el “sistema nervioso inteligente del planeta”. Cuantas más personas puedan colaborar y compartir información, más sólida se volverá esta base de SIG.

Tecnologías de matrimonio

El análisis espacial y el modelado han sido históricamente una tarea de SIG de escritorio. Tradicionalmente, los comandos y herramientas SIG se usaban en toda la comunidad SIG y se compilaban en scripts de geoprocesamiento para el modelado científico y la computación. Con la computación en la nube, los scripts de Python y Jupyter, los portátiles se están adoptando rápidamente para el análisis espacial y la ciencia de datos para procesar y analizar estos datos en vastas redes de computación en la nube. Estas secuencias de comandos se están llevando a donde residen los datos (en cubos de datos en la nube). Los scripts de Python también están incorporando y aplicando Machine Learning, modelado estadístico y lógica de Deep Learning, uniéndolos con todo tipo de otros métodos de computación científica.

Mientras tanto, las redes IoT están proporcionando observaciones ricas en estas redes en la nube y los datos se están integrando en análisis espaciales ricos. El geoprocesamiento y los mapas proporcionan el lenguaje integrador de los SIG. La plataforma ArcGIS de Esri incluye más de 1500 herramientas que pueden usarse para programar flujos de trabajo sofisticados de análisis, ciencia de datos y automatización. Estos pueden integrarse con otras herramientas científicas para desarrollar resultados analíticos avanzados.

Invertir en innovación

En Esri, nuestro objetivo siempre ha sido centrarnos en las necesidades y aspiraciones cambiantes de nuestros usuarios. Somos una empresa sólida con una base financiera estable para respaldar el trabajo que hacemos. Sin embargo, invertimos mucho en la creación y habilitación de software SIG. Cada año, invertimos aproximadamente un tercio de nuestros ingresos en el avance de nuestras tecnologías fundamentales. También trabajamos duro para desarrollar capacitación y apoyo, libros, blogs y boletines para ayudar a nuestra comunidad profesional a mantenerse actualizada.

La adopción por parte de los usuarios del ArcGIS Online Web GIS en todo el mundo está aumentando a una tasa anual cercana al 30%. Actualmente, esta comunidad está generando 2-3 mil millones de mapas en línea diariamente. Ha creado y compartido más de 27 millones de artículos en su SIG en línea colectivo, y la tasa para agregar nuevos artículos en 2019 superó el 40%. Esta ética de intercambio de información ha agregado un gran valor a la plataforma ArcGIS.

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