Comparar la IA actual con los niños pequeños es un error lógico y crea una pendiente resbaladiza: es decir, ahora requiere que la pseudociencia de la psicología analice el comportamiento y los procesos de pensamiento de la IA. Esto es como “ser ciegos líderes de ciegos. Y si un ciego guía a otro ciego, ambos caerán al hoyo ”. (Mateo 15:14) ⁃ TN Editor
Los ingenieros están utilizando la psicología cognitiva para descubrir cómo piensan las IA y hacerlas más responsables.
Los ingenieros de inteligencia artificial tienen un problema: ellos a menudo no lo sé en qué están pensando sus creaciones.
La definición de IA es resbaladiza y crece aún más, a medida que las nuevas empresas ocultan la palabra de moda sobre lo que están haciendo. Se acepta generalmente como cualquier intento de simular la inteligencia y las habilidades humanas. Un subconjunto que ha despegado son las redes neuronales, sistemas que "aprenden" como lo hacen los humanos a través del entrenamiento, convirtiendo la experiencia en redes de neuronas simuladas. El resultado no es el código, sino una masa ilegible y enredada de millones, en algunos casos miles de millones, de neuronas artificiales, lo que explica por qué aquellos que crean IA modernas pueden estar confundidos sobre cómo resuelven las tareas.
La mayoría de los investigadores están de acuerdo con desafío de entender la IA está presionando. Si no sabemos cómo funciona una mente artificial, ¿cómo podemos determinar sus prejuicios o predecir sus errores?
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