Frankenbrain: fusión de IA con células cerebrales humanas

Asumiendo el control

Un equipo de investigadores acaba de recibir una subvención de 600,000 dólares de la Oficina de Inteligencia Nacional de Australia para estudiar formas de fusionar las células del cerebro humano con la inteligencia artificial.

En colaboración con la empresa emergente Cortical Labs, con sede en Melbourne, el equipo ya ha demostrado con éxito cómo un grupo de aproximadamente 800,000 XNUMX células cerebrales en una placa de Petri se capaz de jugar un juego de "Pong."

La idea básica es fusionar la biología con la IA, algo que podría forjar nuevas fronteras para la tecnología de aprendizaje automático para automóviles autónomos, drones autónomos o robots de reparto, o al menos eso es lo que el gobierno espera lograr con su inversión.

En silico

Y los investigadores no dudan en hacer algunas afirmaciones audaces sobre su trabajo.

"Esta nueva capacidad tecnológica en el futuro puede superar el rendimiento del hardware existente, puramente basado en silicio", dijo Adeel Razi, líder del equipo y profesor asociado de la Universidad Monarch, en un comunicado. ambiental.

“Los resultados de dicha investigación tendrían implicaciones significativas en múltiples campos, como, entre otros, la planificación, la robótica, la automatización avanzada, las interfaces cerebro-máquina y el descubrimiento de fármacos, lo que le daría a Australia una ventaja estratégica significativa”, agregó.

Según Razi, la tecnología podría permitir que la inteligencia de una máquina "aprendiera a lo largo de su vida útil" como las células del cerebro humano, lo que le permitiría aprender nuevas habilidades sin perder las antiguas, así como aplicar el conocimiento existente a nuevas tareas.

Razi y sus colegas tienen como objetivo cultivar células cerebrales en un plato de laboratorio llamado sistema DishBrain para investigar este proceso de "aprendizaje continuo de por vida".

Es un proyecto muy ambicioso que probablemente llevará bastante tiempo completar.

“Utilizaremos esta subvención para desarrollar mejores máquinas de IA que repliquen la capacidad de aprendizaje de estas redes neuronales biológicas”, dijo Razi. “Esto nos ayudará a ampliar la capacidad del hardware y los métodos hasta el punto en que se conviertan en un reemplazo viable para la computación in silico”.

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