Los tecnócratas que operan dentro del gobierno de EE. UU. Se están apresurando a imponer redes de vigilancia totales en Estados Unidos, similares a las que se ven en China, pero con un giro: la carrera por el dominio requiere que saltemos la IA de China y lo hagamos aún mejor.
Eric Schmidt es el presidente de la Comisión de Seguridad Nacional sobre Inteligencia Artificial. Schmidt es ex presidente de Google y Alphabet, y es miembro de la elitista Comisión Trilateral. ⁃ TN Editor
Una solicitud de FOIA del Centro de Información de Privacidad Electrónica reveló cuán entusiasmada está la Comisión de Seguridad Nacional sobre Inteligencia Artificial (NSCAI) por usar cámaras de CCTV para crear una red de vigilancia nacional.
"Cuando hablamos de recursos de datos, realmente la fuente de datos más grande es el gobierno".
La presentación discute cómo el gobierno chino se beneficia al alentar a las empresas a usar el reconocimiento facial en visitantes y empleados.
"Ahora que estas empresas operan a gran escala, están creando una serie de otros servicios (por ejemplo, reconocimiento facial para edificios de oficinas, realidad aumentada)"
En Estados Unidos las cosas no son tan diferentes.
En los Estados Unidos, los federales alientan a las empresas privadas como Clearview AI, Amazon Ring y Flock Safety a utilizar el reconocimiento facial y los lectores automáticos de matrículas para identificar a todos.
En la sección "Conjuntos de datos estatales: vigilancia = ciudades inteligentes", la presentación ensalza el dicho de vigilancia de ciudades inteligentes de China, "resulta que tener calles alfombradas con cámaras también es una buena infraestructura para las ciudades inteligentes".
Los estadounidenses no necesitan más vigilancia gubernamental y ciertamente no necesitamos nuestras ciudades inteligentes alfombradas con dispositivos de vigilancia gubernamental.
El NSCAI dice, “la vigilancia masiva es una aplicación excelente para el aprendizaje profundo.
A medida que nuestro gobierno aplica el aprendizaje profundo de IA a cosas como cámaras de circuito cerrado de televisión, ubicaciones de teléfonos celulares y lectores de matrículas, se puede predecir la vida entera de una persona.
La IA utilizará el aprendizaje profundo para adivinar con precisión dónde trabaja, come, compra, duerme, adora y va de vacaciones. Básicamente, la vigilancia masiva es una aplicación excelente para saber todo lo que hay que saber sobre todos.
Semana pasada MLlive, revelado que una nueva empresa de inteligencia artificial cofundada por la Universidad de Michigan está ayudando a los gobiernos a usar cámaras de CCTV para monitorear a las personas en busca de distanciamiento social, según lo indicado por un profesor de ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de Michigan (UM):
“Hace dos semanas, Corso dijo que él y su equipo comenzaron a rastrear el distanciamiento físico en lugares como Times Square en Nueva York, Miami Beach, Abbey Road en Londres y el Ruthven Museums Building en UM”.
“Voxel51 está rastreando el impacto de la pandemia global de coronavirus en el comportamiento social, utilizando una métrica que desarrollamos llamada Índice de distanciamiento físico Voxel51 (PDI). El PDI ayuda a las personas a comprender cómo el coronavirus está cambiando la actividad humana en tiempo real en todo el mundo. Usando nuestros modelos de visión por computadora de vanguardia y transmisiones de video en vivo de algunas de las calles más visitadas del mundo, el PDI captura la cantidad promedio de actividad humana y comportamientos de distanciamiento social en las principales ciudades a lo largo del tiempo ".
Lo que me preocupa es cómo la policía podría usar Voxel51 para multar o arrestar a las personas por no observar el distanciamiento social exigido por el gobierno.
A pesar de lo que afirma Voxel51 sobre el anonimato de datos identificables, todavía están recopilando sus datos de cámaras públicas / gubernamentales.
Un reporte de artículo en Michigan News University of Michigan reveló que Voxel51 usa inteligencia artificial para identificar y seguir personas y objetos.
“Voxel51 se ha propuesto superar esos obstáculos con su plataforma de análisis de video y bibliotecas de software de código abierto que, juntas, permiten el reconocimiento de video de última generación. Identifica y sigue objetos y acciones en cada clip. Como dice el cofundador Brian Moore, transformamos el video en valor ".
Me resulta difícil creer que las ciudades y los gobiernos pagarían dinero simplemente por mirar datos anónimos. Especialmente cuando el modelo de negocio de Voxel51 se basa en la identificación de personas y objetos a gran escala.
Un ejemplo perfecto de cómo los federales ven la vigilancia masiva se puede resumir mejor en el NSCAI presentation
, "Las empresas estadounidenses tienen mucho que ganar si adoptan ideas de empresas chinas".
Todos los días, parece que a los estadounidenses se les dice que necesitamos más programas de vigilancia nacional para mantener a todos a salvo.
La obsesión de nuestros gobiernos por monitorear a todos solo crecerá a medida que el coronavirus se apodere del país. Es nuestro trabajo evitar que estos programas de vigilancia se implementen o correr el riesgo de convertirse en un estado autoritario como China.
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