Los datos son la religión falsa de los tecnócratas

Big Data
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Los datos para un tecnócrata son como la heroína para un drogadicto. Lo ansían, lo suplican, lo conspiran y lo fabrican cuando no hay suficiente. Los datos son la sangre vital de la tecnocracia que proporciona crecimiento. Sin datos, no hay tecnócratas ni tecnocracia. ⁃ TN Editor

En la falsa religión de los datos, la herejía es pedir datos que no se recopilan porque podrían revelar realidades desagradablemente no rentables.
Así es como comienza cada estafa moderna: echemos un vistazo a los datos. Cada estafa moderna comienza con un sincero atractivo para mirar los datos porque el estafador ha reunido los datos para engrasar las diapositivas de la estafa.

Hemos sido adoctrinados en una nueva y falsa religión, la fe de los datos. Hemos sido indoctrinados implacablemente con la creencia cuasirreligiosa de que "los datos no mienten", cuando la realidad es que los datos nos engañan constantemente porque esa es la intención.

Nadie en la False Religion of Data mira lo que no medimos porque eso descubriría verdades disruptivas. Mi último libro ¿Serás más rico o más pobre ?: Profit, Power and AI in a Traumatized World analiza todo lo que no medimos, y dado que no lo medimos, asumimos que no existe. Ese es el final del juego de False Religion of Data: lo que es realmente importante no se mide y, por lo tanto, no existe, mientras que lo que se mide está ingeniosamente empaquetado para respaldar una narrativa que enriquece a los que están detrás de la pantalla de "objetivos basados ​​en datos Ciencias."

La estafa basada en datos se puede construir de varias maneras. Algunos puntos de datos se pueden extrapolar inteligentemente para "probar" alguna afirmación de autoservicio, se pueden conjurar un poco de datos en un modelo que de hecho da soporte a la opción de política más rentable, los puntos de datos inconvenientes se pueden eliminar de forma encubierta mediante "filtrado" fuera de los valores atípicos, "se puede invocar un truco estadístico (con un movimiento de esta varita mágica ...) para declarar datos semialeatorios" estadísticamente significativos ", y así sucesivamente, en una corriente casi interminable de trucos.
Anexo # 1: la tasa oficial de inflación. Aquí están los datos con elevado a arte. Como lo expliqué en la Actualización del índice de Burrito: el costo del burrito se triplica, la inflación oficial subió un 43% desde 2001 (31 de mayo de 2018), los datos no manipulados de manzanas a manzanas muestran que la inflación está reduciendo drásticamente el poder adquisitivo de los salarios, una dinámica que se distribuye de manera desigual : La inflación no se distribuye de manera uniforme: los protegidos están bien, los desprotegidos son siervos de deuda empobrecidos (25 de mayo de 2017).

Si bien las estadísticas oficiales sobre la inflación afirman una tasa anual del 2.5%, las estimaciones no manipuladas (el Índice Chapwood, por ejemplo) encuentran que la inflación está al norte del 10% en las principales áreas urbanas de EE.

La bolsa de trucos de los adivinos de datos oficiales incluye "ajustes hedónicos" inventados completamente falsos que mágicamente bajan el precio de los bienes y servicios del mundo real. Los autos son supuestamente "más baratos" ahora porque son mucho más seguros y confiables. Quizás, pero ¿podemos ser honestos y admitir que cuestan mucho más que hace una generación? Los tontos pobres que dan cientos de millones de dólares a los estafadores de Big Data Marketing aparentemente no entienden la fragilidad de la "ciencia". " Como Mark, Jesse y yo discutimos en nuestro último Salón, Algorithmic Guerrilla Warfare, algunos puntos de datos engañosamente intencionados convierten toda la "ciencia" del Big Data Marketing en la famosa "basura dentro, basura".

Y así, aquí estamos en medio de una pandemia, y las batallas sobre "lo que nos dicen los datos" suenan más como guerras religiosas que como ciencia. Todos tienen tanta prisa por conjurar una estafa rentable o hacer afirmaciones grandiosas por su narrativa de que lo que no estamos midiendo se ignora.

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Gkam

Esto es una tontería.