Los datos son la religión falsa de los tecnócratas

Big Data
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Los datos para un tecnócrata son como la heroína para un drogadicto. Lo codician, lo suplican, se confabulan para conseguirlo y lo fabrican cuando no hay suficiente. Los datos son la sangre vital de la tecnocracia que favorece el crecimiento. Sin datos, no hay tecnócratas ni tecnocracia. ⁃ Editor TN

En la falsa religión de los datos, la herejía es pedir datos que no se recopilan porque podrían revelar realidades desagradablemente no rentables.
Así es como comienzan todas las estafas modernas: veamos los datos. Toda estafa moderna comienza con un llamado serio a mirar los datos porque el estafador ha reunido los datos para engrasar las diapositivas de la estafa.

Hemos sido adoctrinados en una religión nueva y falsa, la fe de los datos. Hemos sido adoctrinados implacablemente con la creencia cuasirreligiosa de que "los datos no mienten", cuando la realidad es que los datos nos engañan constantemente porque esa es la intención.

Nadie en la religión falsa de los datos mira nunca lo que no medimos porque eso revelaría verdades disruptivas. Mi último libro Will You Be Richer or Poorer ?: Profit, Power, and AI in a Traumatized World analiza todas las consecuencias que no medimos y, como no las medimos, asumimos que no existe. Ese es el final del juego de la religión falsa de los datos: lo que realmente es importante no se mide y, por lo tanto, no existe, mientras que lo que se mide se empaqueta ingeniosamente para respaldar una narrativa que enriquece a quienes están detrás de la pantalla de "datos objetivos basados ​​en Ciencias."

La estafa basada en datos se puede construir de varias formas. Se pueden extrapolar inteligentemente algunos puntos de datos para "probar" alguna afirmación interesada, se puede conjurar un poco de datos en un modelo que, por casualidad, respalda la opción de política más rentable, los puntos de datos inconvenientes se pueden eliminar de forma encubierta mediante el "filtrado fuera de los valores atípicos ”, se puede invocar el engaño estadístico (con un movimiento de esta varita mágica ...) para declarar datos semialeatorios como“ estadísticamente significativos ”, y así sucesivamente, en un flujo casi interminable de trucos.
Anexo # 1: la tasa oficial de inflación. Aquí están los datos con elevados al arte. Como expliqué en Actualización del índice de burritos: el costo del burrito se triplica, la inflación oficial aumentó un 43% desde 2001 (31 de mayo de 2018), los datos no manipulados de manzanas con manzanas muestran que la inflación está reduciendo drásticamente el poder adquisitivo de los salarios, una dinámica que se distribuye de manera desigual : La inflación no se distribuye uniformemente: los protegidos están bien, los desprotegidos son siervos de la deuda empobrecidos (25 de mayo de 2017).

Si bien las estadísticas oficiales sobre la inflación afirman una tasa anual del 2.5%, las estimaciones no manipuladas (el Índice Chapwood, por ejemplo) encuentran que la inflación está al norte del 10% en las principales áreas urbanas de EE.

La bolsa de trucos de los adivinos de los datos oficiales incluye "ajustes hedónicos" completamente falsos que bajan mágicamente el precio de los bienes y servicios del mundo real. Los autos son supuestamente “más baratos” ahora porque son mucho más seguros y confiables. Quizás, pero ¿podemos ser honestos y admitir que cuestan mucho más que hace una generación? Los pobres tontos que dan cientos de millones de dólares a los estafadores del Big Data Marketing aparentemente no comprenden la fragilidad de la “ciencia”. " Como Mark, Jesse y yo discutimos en nuestro último Salón, Guerra de guerrillas algorítmica, algunos puntos de datos deliberadamente engañosos convierten toda la “ciencia” del Big Data Marketing en el familiar “basura entra, basura sale”.

Y aquí estamos en medio de una pandemia, y las batallas sobre “lo que nos dicen los datos” suenan más a guerras religiosas que a ciencia. Todo el mundo tiene tanta prisa por conjurar una estafa rentable o hacer afirmaciones grandiosas sobre su narrativa de que se ignora lo que no estamos midiendo.

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Gkam

Esto es una tontería.