TN Nota: La dependencia de la NOAA de las estaciones de recopilación de datos meteorológicos comprometidos es un escándalo de proporciones importantes, pero pocos lo han desafiado. Cuando combina la recopilación de datos físicos defectuosos con los modelos informáticos defectuosos utilizados para predecir los resultados, tiene una receta para el desglose "científico" completo.
La dependencia de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de estaciones meteorológicas mal ubicadas para calcular las temperaturas de la superficie está inflando la tendencia al calentamiento de los EE. UU. Y tal vez incluso del resto del mundo, según un estudio histórico que analiza tres décadas de datos.
"La mayoría de las estaciones meteorológicas utilizadas por NOAA para detectar la señal de temperatura del cambio climático se han visto comprometidas por la invasión de superficies artificiales como el hormigón, el asfalto y las fuentes de calor como los gases de escape del aire acondicionado", Anthony Watts, un meteorólogo experimentado y autor principal del estudio, dijo en un comunicado el jueves.
Estas estaciones meteorológicas "comprometidas" funcionan más calientes que las estaciones que están bien ubicadas, y la NOAA las utiliza como punto de referencia para hacer ajustes al alza para otras estaciones meteorológicas que forman parte del registro de temperatura oficial de la agencia.
Watts y sus colegas investigadores encontraron solo estaciones meteorológicas "no perturbadas" 410 fuera de las estaciones 1,218 utilizadas por NOAA para determinar las tendencias climáticas de los EE. UU. Estas estaciones "no perturbadas" no necesitan ser ajustadas por NOAA porque no fueron trasladadas, no tuvieron cambios de equipo o cambios en el tiempo en que se observaron temperaturas.
Watts encontró que las estaciones bien ubicadas muestran un calentamiento significativamente menor que las estaciones mal ubicadas de 1979 a 2008: se eligió el período de tiempo para responder a los documentos NOAA de 2009 y 2010 que justifican los ajustes de su estación meteorológica. Ahora, Watts tiene años de evidencia que muestra que NOAA depende de estaciones meteorológicas de mala calidad para hacer sus ajustes de temperatura.
“Este estudio demuestra de manera concluyente que este problema afecta la tendencia de la temperatura y que los métodos de NOAA no están corrigiendo este problema, lo que resulta en una tendencia de temperatura inflada. Sugiere que la tendencia de la temperatura de EE. UU. Deberá corregirse ”, dijo Watts.
Lo que es más preocupante es que se han observado problemas de ubicación similares en las estaciones meteorológicas de todo el mundo, lo que significa que el calentamiento global presente en el registro de temperatura de la superficie puede ser exagerado. El estudio de Watts se produce después de que NOAA publicó un estudio de junio que realizaba más ajustes a los datos de temperatura y pretendía eliminar el "hiato" en el calentamiento global.
El nuevo documento de Watts arroja más dudas sobre los ajustes de temperatura de NOAA, que siempre parecen aumentar la tendencia al calentamiento. La corrección de estas estaciones mal ubicadas también podría llevar las tendencias de calentamiento de la superficie más en línea con las observaciones de los satélites, que no muestran un calentamiento estadísticamente significativo durante aproximadamente dos décadas.
"Creemos que el ajuste de homogeneización NOAA / NCDC hace que las estaciones bien ubicadas se ajusten hacia arriba para que coincidan con las tendencias de las estaciones mal ubicadas", según el estudio de Watts. "Los datos sugieren que la divergencia entre estaciones bien ubicadas y mal ubicadas es gradual, no como resultado de un cambio espurio debido a la falta de metadatos".
Watts dice que la tendencia al calentamiento en estaciones bien ubicadas "se encontró colectivamente sobre 2 / 3 tan grande como las tendencias estadounidenses estimadas en las clases con mayor impacto artificial esperado". Los ajustes de datos de NOAA reducen en gran medida esas diferencias pero producen tendencias que son más consistentes con las estaciones con mayor impacto artificial esperado ".
