Afirmación: la IA de reconocimiento facial puede revelar su partido político

Imagen: Michal Kosinski / Nature Scientific Reports
¡Por favor comparta esta historia!
La cuestión no es que esto realmente funcione, sino que creen que funciona. La creencia y la realidad son dos cosas diferentes, y la sociedad está inmersa en el engaño sobre lo que es real y factual. Deberían probar para ver si la IA funciona mejor durante la luna llena. ⁃ Editor TN

Los investigadores han creado un sistema de aprendizaje automático que, según afirman, puede determinar el partido político de una persona, con una precisión razonable, basándose solo en su rostro. El estudio, de un grupo que también mostró que la preferencia sexual aparentemente puede inferirse de esta manera, aborda con franqueza y evita con cuidado los escollos de la "frenología moderna", lo que lleva a la incómoda conclusión de que nuestra apariencia puede expresar más información personal de la que pensamos.

El estudio, que apareció esta semana en la revista Nature Scientific Reports, fue dirigido por Michal Kosinski de la Universidad de Stanford. Kosinski fue noticia en 2017 con un trabajo que descubrió que la preferencia sexual de una persona se puede predecir a partir de datos faciales.

El estudio generó críticas no tanto por sus métodos sino por la idea misma de que algo que teóricamente no es físico podría detectarse de esta manera. Pero el trabajo de Kosinski, como explicó entonces y después, se hizo específicamente para desafiar esas suposiciones y fue tan sorprendente y perturbador para él como para los demás. La idea no era construir una especie de radar gay de IA, sino todo lo contrario. Como escribió el equipo en ese momento, era necesario publicar para advertir a otros que tal cosa puede ser construida por personas cuyos intereses van más allá de lo académico:

Estamos realmente preocupados por estos resultados y dedicamos mucho tiempo a considerar si deberían hacerse públicos. No queríamos permitir los mismos riesgos contra los que advertimos. La capacidad de controlar cuándo y a quién revelar la propia orientación sexual es crucial no solo para el bienestar, sino también para la seguridad.

Sentimos que existe una necesidad urgente de concienciar a los legisladores y a las comunidades LGBTQ de los riesgos a los que se enfrentan. No creamos una herramienta que invada la privacidad, sino que demostramos que los métodos básicos y ampliamente utilizados plantean serias amenazas a la privacidad.

Aquí pueden sonar advertencias similares, ya que aunque la afiliación política al menos en los EE. UU. (Y al menos en la actualidad) no es as un elemento sensible o personal como la preferencia sexual, sigue siendo sensible y personal. Apenas pasa una semana sin leer sobre algún “disidente” político o religioso u otro arrestado o asesinado. Si los regímenes opresivos pudieran obtener lo que pasa por causa probable diciendo "el algoritmo lo señaló como un posible extremista", en lugar de, por ejemplo, interceptar mensajes, hace que este tipo de práctica sea mucho más fácil y escalable.

El algoritmo en sí no es una tecnología muy avanzada. El artículo de Kosinski describe un proceso bastante común de alimentar un sistema de aprendizaje automático con imágenes de más de un millón de caras, recopiladas de sitios de citas en los EE. UU., Canadá y el Reino Unido, así como de usuarios estadounidenses de Facebook. Las personas cuyos rostros se utilizaron se identificaron como políticamente conservadores o liberales como parte del cuestionario del sitio.

El algoritmo se basó en un software de reconocimiento facial de código abierto, y después del procesamiento básico para recortar solo la cara (de esa manera no se introducen elementos de fondo como factores), las caras se reducen a 2,048 puntuaciones que representan varias características, como con otros reconocimientos faciales algoritmos, estos no son cosas intuitivas necesarias como "color de cejas" y "tipo de nariz", sino más conceptos nativos de la computadora.

El sistema recibió datos de afiliación política provenientes de las propias personas, y con esto comenzó a estudiar diligentemente las diferencias entre las estadísticas faciales de las personas que se identifican como conservadoras y las que se identifican como liberales. Porque resulta que hay diferencias.

Por supuesto, no es tan simple como "los conservadores tienen las cejas más pobladas" o "los liberales fruncen más el ceño". Tampoco se reduce a la demografía, lo que haría las cosas demasiado fáciles y sencillas. Después de todo, si la identificación del partido político se correlaciona tanto con la edad como con el color de la piel, eso lo convierte en un algoritmo de predicción simple allí mismo. Pero aunque los mecanismos de software utilizados por Kosinski son bastante estándar, tuvo cuidado de cubrir sus bases para que este estudio, como el último, no pueda ser descartado como pseudociencia.

La forma más obvia de abordar esto es hacer que el sistema adivine el partido político de las personas de la misma edad, sexo y etnia. La prueba implicó que se le presentaran dos caras, una de cada parte, y adivinar cuál era cuál. Obviamente, la precisión de la probabilidad es del 50%. Los humanos no son muy buenos en esta tarea, actuando solo un poco por encima de la probabilidad, con una precisión del 55%.

El algoritmo logró alcanzar una precisión del 71% al predecir el partido político entre dos individuos similares, y el 73% se presentó con dos individuos de cualquier edad, etnia o género (pero aún garantizado que será uno conservador y uno liberal).

Lea la historia completa aquí ...

Sobre el autor

Patrick Wood
Patrick Wood es un experto líder y crítico en Desarrollo Sostenible, Economía Verde, Agenda 21, Agenda 2030 y Tecnocracia histórica. Es autor de Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) y coautor de Trilaterals Over Washington, Volumes I and II (1978-1980) con el fallecido Antony C. Sutton.
Suscríbete
Notificar de
invitado
3 Comentarios
Más antiguo
Más Nuevos Más votados
Comentarios en línea
Ver todos los comentarios
DawnieR

¡¡¡Gracioso!!! No se necesita una 'tecnología de reconocimiento facial' para saber qué es Party someone. Todos los individuos feos y de aspecto desagradable (¡¡fíjense que NO dije 'GENTE' !!), ¡¡son los Lib.T, ards !!

PSA: ¡Los sociópatas y psicópatas NO SON HUMANOS! ¡Trátelos como tales! ¡TODAS LAS VIDAS NO IMPORTAN!