Ciudadanos como sensores: el último aporte en la planificación de ciudades inteligentes

Cuando se trata de reinventar la planificación urbana, William Eggers habla sobre los caminos que los niños hacen en la nieve. Puede contratar un planificador urbano para diseñar las pasarelas en un patio de juegos según la forma en que las personas debería para ir, dijo el director ejecutivo del Centro Deloitte para Información del Gobierno. O puede ver a los niños caminar por la nieve, observar los senderos que siguen y luego usarlos como guía para trazar los caminos.

"Hay una inteligencia colectiva en las ciudades", dijo Eggers. “Los funcionarios de la ciudad pueden aprovechar eso para tomar mejores decisiones, pero comienza por comprender esa inteligencia de abajo hacia arriba. Ese es tu punto de partida.

Eggers no solo habla de caminos de juegos en su nuevo estudio, Hacer ciudades más inteligentes: cómo la inteligencia colectiva de los ciudadanos puede guiar una mejor toma de decisiones. Argumenta que aprovechar la sabiduría de las masas es clave para maximizar el impacto de las inversiones en tecnología de ciudades inteligentes.

Tampoco es el único que hace ese caso. Los ejecutivos de la firma de ingeniería de Barcelona Bax & Co. argumentan que cuando se trata de ciudades inteligentes, con demasiada frecuencia “las soluciones se desarrollan sin preguntar a los usuarios finales si realmente la necesitan. El resultado es un desperdicio de recursos, un producto no utilizado y tal vez el desánimo de continuar con una iniciativa importante ”.

Es común ver a las ciudades anteponer la tecnología a las personas. “Vemos mucho de esto, donde la ciudad inteligente se trata de sensores y análisis de big data y eso es lo que hará que las ciudades sean realmente inteligentes. El resultado de eso será una gran cantidad de dinero gastado sin muchos resultados ”, dijo Eggers.

¿Cómo poner a las personas primero? Eggers tiene una serie de sugerencias para ayudar a guiar a los tomadores de decisiones de TI en el camino hacia ciudades más inteligentes.

Las personas están generando grandes volúmenes de información útil en el sector privado que refleja una cierta conciencia pública que las ciudades podrían aprovechar a través de asociaciones creativas. Boston, por ejemplo, aprovecha las reseñas de Yelp, aplicando algoritmos a esta inteligencia ciudadana para predecir posibles violaciones del código de salud y enviar inspectores de manera más efectiva. Asimismo, la ciudad utiliza datos de Waze de colaboración colectiva para ayudar con la gestión del tráfico.

"Ya estamos emitiendo una gran cantidad de gases de escape digitales todos los días, por lo que debemos preguntar cómo la ciudad puede aprovechar eso para comprender la inteligencia colectiva", dijo Eggers. En el caso de Boston, "la ciudad está constantemente pensando en lo que los ciudadanos ya están dando y cómo pueden usarlo de maneras específicas para mejorar la calidad de vida".

Las ciudades, como organismos, producen grandes volúmenes de información como un subproducto natural de sus actividades diarias. Los funcionarios pueden mirar internamente para identificar y aprovechar esa información. Eggers describe los esfuerzos en la ciudad de Nueva York para mejorar la eficiencia de la inspección de edificios mediante la experiencia minera de los empleados para identificar propiedades peligrosas.

La ciudad había recibido algunas quejas de 25,000 sobre conversiones ilegales de unidades de vivienda, pero solo tenía inspectores de 200 disponibles para cubrir la carga de trabajo. Los planificadores necesitaban una forma de ubicarse en aquellas propiedades donde probablemente existía un problema legítimo e inmediato.

“Construyeron un modelo de datos predictivos con la ayuda de los inspectores de construcción que habían estado en el campo durante años. Estas eran personas que habían estado trabajando al compás, que sabían qué lugares eran basureros, y podían usar sus ideas para hacer un triaje eficaz ”, dijo Eggers.

Al extraer la inteligencia y la experiencia de los trabajadores de la ciudad, el departamento vio que el número de investigaciones que conducían a órdenes de desocupación aumentó de 13 por ciento a 70 por ciento, una indicación de que el esfuerzo guiado por humanos estaba llevando a los inspectores a propiedades más de alto riesgo.