La CIA y China compiten para financiar nuevas empresas de inteligencia artificial en Silicon Valley

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Esta es una historia de lectura obligada como preguntas, ¿hay realmente una competencia entre la CIA y China o ambos están trabajando en el mismo equipo? El panorama es realmente desalentador, si se comprende que la tecnocracia china obtiene un pase libre para invertir en tecnología estadounidense para esclavizar a sus propios ciudadanos. ¿Qué tan atrás deja eso a Estados Unidos?  TN Editor

Un trío de nuevas inversiones en silicio Las startups de aprendizaje automático de Valley muestran que el Estados UnidosLa comunidad de inteligencia está profundamente interesada en la inteligencia artificial. Pero China está invirtiendo aún más en este tipo de Estados Unidos empresas, y eso tiene preocupados a expertos y funcionarios de inteligencia.

Fundada para fomentar la nueva tecnología para los espías, el niño de 17 En-Q-Tel también ha contribuido a impulsar los productos comerciales. (Su inversión en una pequeña empresa llamada Keyhole ayudó a producir Google Maps). En comparación con una empresa de capital de riesgo cuyas inversiones en etapa inicial están destinadas a ganar algo de dinero y salir, el ángulo de la organización sin fines de lucro es a más largo plazo, menos riesgo, más estratégico, según a Charlie Greenbacker, líder de productos técnicos de In-Q-Tel en inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, análisis y ciencia de datos.

"Nuestro modelo es poner un poco de presión en el lugar correcto para influir en una empresa y asegurarnos de que desarrolle cosas que sean útiles para nuestros clientes", dijo Greenbacker, quien estimó que sus inversiones en una startup determinada generalmente ascienden a aproximadamente uno. de cada 15 dólares que tiene la empresa.

Greenbacker discutido recientemente In-Q-Tel inversiones que subrayan las áreas específicas que el CIA y otras agencias de espionaje quieren usar AI para: reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo.

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El primero es Orbital Insight, una compañía que analiza imágenes satelitales para descubrir tendencias y patrones a escala global. Como el de Orbital CEO James Crawford dicho el año pasado, "La cantidad de barcos atracados en un puerto de Malasia, incluso el color de un campo de trigo en el oeste de Nebraska, son en realidad signos ... indicadores visibles de actividad económica, no solo para una región local sino para toda una industria mundial".

El procesamiento del lenguaje natural es otra gran área de AI inversión. Greenbacker destacó una compañía llamada Primero, que vende una herramienta que puede leer y resumir texto, útil para CIALa Dirección de Inteligencia (ahora Dirección de Análisis) y el trabajo decididamente poco atractivo de revisar los casos judiciales, las solicitudes de patentes y los periódicos del mundo para obtener datos relevantes. Primer es el trabajo de Sean Gourley, co-creador del Quid motor de análisis y visualización y uno de los científicos de datos jóvenes más célebres que trabajan en la intersección de Silicon Valley y la seguridad nacional.

¿Qué hace una agencia de espionaje con todos estos datos y análisis? Intente predecir el futuro, por supuesto, y la comunidad de inteligencia tiene un gran interés en AI eso ayudará a que tenga éxito allí también. In-Q-Tel invirtió una compañía llamada Elegir, que dice que su motor de análisis predictivo puede ayudar a los minoristas a anticipar la demanda de ciertos productos, y tal vez ayudar a los analistas de inteligencia a anticipar los problemas de seguridad nacional. Cuando los investigadores Fed el motor una gran base de datos de noticias publicadas, predijo, con gran confianza, un aumento constante de noticias negativas sobre la situación de seguridad en Ucrania a principios de la primavera de 2014. Y de hecho, eso sucedió. (El experimento se realizó retroactivamente, después de la invasión rusa, cuando los resultados fueron conocidos por los investigadores, pero no por el AI.)

A diferencia de otras áreas tecnológicas, hoy en día AI las startups no necesariamente necesitan dinero de la comunidad de inteligencia, dice Greenbacker: "Hay mucho más dinero fluyendo hacia el AI espacio que es típico ”en el ecosistema de inicio.

“Pero poner un poco de influencia en el lugar correcto puede desviar todo esto hacia las cosas que nos importan”, dijo. "Al final del día, significa que el gobierno no tiene que pagar toda la factura para desarrollar la tecnología que le interesa".

Competir con China

La inversión de la comunidad de inteligencia en el valle AI las startups están por detrás de los inversores extranjeros y China. Y eso tiene a algunas personas muy preocupadas.

"Todo el gobierno gastó $ 1.1 mil millones en sin clasificar AI programas en 2015. La estimación para 2016 fue de $ 1.2 mil millones ”, dijo Greenbacker. “Mientras tanto, Softbank [un conglomerado multinacional japonés] tiene un fondo de $ 100-mil millones de dólares para esto. El gobierno chino en su más reciente plan quinquenal ha invertido 150 millones de dólares en esto ".

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