Los planes del gobierno chino para la vigilancia masiva mediante reconocimiento facial han recibido un impulso de una de las potencias tecnológicas del país, después de que Alibaba liderara una inversión de 600 millones de dólares en SenseTime, que desarrolla tecnología para rastrear personas.
La compañía está trabajando en tecnología de reconocimiento facial y de objetos que puede detectar con precisión a las personas que usan cámaras, recientemente. demostrado en CCTV en Beijing.
Honda está utilizando SenseTime para la investigación y el desarrollo de su automóvil sin conductor y también se está utilizando en los mostradores de compras que permiten a los clientes pagar con la cara.
SenseTime ya rompió el récord de financiación de IA, superando al competidor británico DeepMind, que fue comprado por Google por un estimado de £ 400m en 2014, y en 2017 recibió $ 410million en su segunda ronda de financiación.
La compañía no reveló su valor, pero Reuters informó que los expertos estimaron que la compañía podría valer $ 4.5bn.
El Instituto Tecnológico de Massachusetts de la Universidad de EE. UU. Está trabajando con SenseTime para su investigación sobre "inteligencia humana y mecánica". Ya está trabajando con los gobiernos locales de 40 en China, que utilizan su reconocimiento de CCTV, ayudando a detectar personas de interés durante festivales y aeropuertos.
SenseTime está financiado en parte por Qualcomm, una empresa de chips que el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, bloqueó de lo que habría sido una de las fusiones tecnológicas más importantes de la historia. Trump anuló la compra planeada por Qualcomm de otro fabricante de chips estadounidense por preocupaciones de que pondría en riesgo la seguridad nacional.
La asociación permitiría a Qualcomm usar los algoritmos de SenseTime en teléfonos inteligentes o dispositivos que usan sus chips.
China espera convertirse en el líder internacional en IAy la industria que espera valga 63.3 millones de dólares para 2025. Ya está utilizando el reconocimiento facial en las fronteras para detectar placas de matrícula y rostros de conductores.