El avance en el aprendizaje de IA puede conducir a un rendimiento a nivel humano

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La nueva IA puede imitar el movimiento humano después de verlo solo una vez, que es la forma en que los humanos aprenden desde la infancia. Por supuesto, no hay medida de intención en cuanto a por qué se realizó el movimiento humano en primer lugar. Este es el típico pensamiento tecnócrata de que el "por qué" no es tan importante como el "qué". ⁃ Editor TN

Una nueva generación de robots impulsados ​​por IA pronto podría imitar casi cualquier acción después de ver a un humano hacerlos solo una vez.

Los científicos han desarrollado una máquina con garras que puede aprender nuevas tareas, como dejar caer una pelota en un tazón o levantar una taza, simplemente viendo a una persona realizarlas primero.

Los investigadores dijeron que el truco le permite al androide dominar nuevas habilidades mucho más rápido que otros robots, y que algún día podría conducir a máquinas capaces de aprender tareas complejas únicamente a través de la observación, al igual que los humanos y los animales.

El científico líder del proyecto, Tianhe Yu, escribió en un  blog: 'Aprender una nueva habilidad observando a otro individuo, la capacidad de imitar, es una parte clave de la inteligencia en humanos y animales.

"Esta capacidad nos facilitaría enormemente la comunicación de nuevos objetivos a los robots; simplemente podríamos mostrarles a los robots lo que queremos que hagan".

Desarrollado por ingenieros de la Universidad de California en Berkeley, el robot aprende rápidamente nuevas acciones al ver a una persona hacerlo en video.

Los clips del androide lo muestran recogiendo fruta y poniéndola en un tazón, así como moviéndose cuidadosamente alrededor de un obstáculo siguiendo el mismo camino demostrado por un científico.

La mayoría de las máquinas, como los robots en las fábricas de automóviles, están programadas para completar tareas a través de un código de computadora, un proceso rígido y que a menudo consume mucho tiempo.

Más recientemente, se han desarrollado androides que pueden aprender observando a otro robot completar la acción, aunque generalmente necesitan imitar la tarea miles de veces antes de perfeccionarla.

En el nuevo documento, el equipo de UC describe la técnica que les permitió enseñar a un robot acciones con una sola demostración, acelerando enormemente el proceso de aprendizaje.

Combinaron dos algoritmos de aprendizaje diferentes en una sola súper AI.

Uno de estos, un algoritmo de metaaprendizaje, ayuda a un robot a aprender incorporando los movimientos utilizados en tareas anteriores en lugar de dominar cada habilidad desde cero.

El otro, un algoritmo de imitación, le permite a la máquina adquirir una nueva habilidad al ver que otra persona la realiza.

La combinación de los dos permitió a los científicos construir una IA que se basa tanto en la experiencia previa como en la mímica para desarrollar nuevas habilidades en un proceso que los investigadores llaman meta-aprendizaje agnóstico modelo (Maml).

Esto significa que puede aprender a manipular un objeto que nunca antes había visto viendo un solo video, un avance que podría acelerar el aprendizaje automático.

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