Solución de borde: quioscos informáticos de detección de mentiras equipados con IA

Aaron Elkins, profesor de la Universidad Estatal de San Diego, está trabajando en un sistema de kiosco que puede hacer preguntas a los viajeros en un aeropuerto o cruces fronterizos y capturar comportamientos para detectar si alguien está mintiendo. Fuente: Universidad Estatal de San Diego
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La solución científica para el control de fronteras es la robótica equipada con IA para hacer algunas preguntas utilizando algoritmos de detección de mentiras. Los mentirosos serán tratados. Pero, ¿qué puede evitar que esta tecnología se utilice en todas partes de Estados Unidos? ⁃ Editor TN

Los viajeros internacionales podrían encontrarse en un futuro cercano hablando con un quiosco de detección de mentiras cuando pasen por la aduana en un aeropuerto o cruce fronterizo. La misma tecnología podría usarse para proporcionar una evaluación inicial de refugiados y solicitantes de asilo en los cruces fronterizos con mucho tráfico.

El Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. Financió el desarrollo de la tecnología de agente fronterizo virtual conocida como Agente virtual automatizado para evaluaciones de la verdad en tiempo real, o AVATAR, hace unos seis años y un piloto lo probó en la frontera entre Estados Unidos y México en viajeros considerados de bajo riesgo. Desde entonces, Canada y Unión Europea probó el quiosco tipo robot que usa un agente virtual para hacer una serie de preguntas a los viajeros.

El mes pasado, un caravana de migrantes de América Centrala llegaron a la frontera entre Estados Unidos y México, donde buscaron asilo, pero se retrasaron varios días porque el puerto de entrada cerca de San Diego había alcanzado su capacidad máxima. Es posible que un sistema como AVATAR pueda proporcionar una evaluación inicial de los solicitantes de asilo y otros para ayudar a los agentes estadounidenses en los cruces fronterizos con mucho tráfico, como San Ysidro en San Diego.

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"La tecnología tiene aplicaciones potencialmente mucho más amplias", a pesar de que la mayor parte de los fondos para el trabajo original provino principalmente de los departamentos de Defensa o Seguridad Nacional hace una década, según Aaron Elkins, uno de los desarrolladores del sistema y profesor asistente Director de su Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Estatal de San Diego. Añadió que AVATAR aún no es un producto comercial, pero que también podría utilizarse en recursos humanos para la detección.

Las pruebas fronterizas entre Estados Unidos y México con el kiosco avanzado se llevaron a cabo en Nogales, Arizona, y se centraron en viajeros de bajo riesgo. El equipo de investigación detrás del sistema emitió un informe después de los ensayos 2011-12 que indicaba que La tecnología AVATAR tuvo usos potenciales para procesar solicitudes de ciudadanía, asilo y condición de refugiado y para reducir los retrasos.

Altos niveles de precisión

Presidente Donald TrumpLa solicitud de presupuesto del año fiscal 2019 para Seguridad Nacional incluye $ 223 millones para "infraestructura de alta prioridad, mejoras tecnológicas de seguridad fronteriza", así como otros $ 210.5 millones para contratar nuevos agentes fronterizos. El año pasado, los trabajadores federales entrevistaron o examinaron a más de 46,000 solicitantes de refugio y procesaron casi 80,000 "casos de miedo creíble".

El AVATAR combina inteligencia artificial con varios sensores y biometría que buscan identificar a las personas que no son verdaderas o que tienen un riesgo potencial en función de los movimientos oculares o los cambios en la voz, la postura y los gestos faciales.

"Siempre estamos por encima de la precisión humana", dijo Elkins, quien trabajó en la tecnología con un equipo de investigadores eso incluía la Universidad de Arizona.

Según Elkins, el AVATAR como juez de detección de engaños tiene una tasa de éxito de 60 a 75 por ciento y, a veces, hasta 80 por ciento.

"Generalmente, la precisión de los humanos como jueces es de 54 a 60 por ciento como máximo", dijo. “Y esos son nuestros mejores días. No somos consistentes ".

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